golang中有哪些强大的性能监控框架？-Golang-PHP中文网

golang中有哪些强大的性能监控框架？

WBOY

发布： 2024-07-18 10:36:02

原创

985人浏览过

go 提供丰富的性能监控框架，包括 opentelemetry-go（用于收集指标、日志和跟踪）、prometheus-client-golang（暴露指标）、statsd-client-go（发送指标到 statsd 服务器）、pprof（内置剖析包）。实战案例展示了使用 opentelemetry-go 跟踪请求延迟、prometheus-client-golang 暴露 cpu 使用率指标、pprof 对 cpu 使用情况进行剖析。

golang中有哪些强大的性能监控框架？

Go 中强大的性能监控框架

在微服务、云原生和分布式系统盛行的时代，性能监控对于确保应用程序的健康性和可靠性至关重要。Golang 提供了丰富的性能监控框架，可以帮助开发人员轻松有效地跟踪和分析应用程序性能。

最受欢迎的 Go 性能监控框架

立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”；

微信源码微趣能Weiqn

产品介绍微趣能 Weiqn 开源免费的微信公共账号接口系统。MVC框架框架结构清晰、易维护、模块化、扩展性好，性能稳定强大核心－梦有多大核心就有多大，轻松应对各种场景！微趣能系统以关键字应答为中心与内容素材库文本如图片语音视频和应用各类信息整体汇集并且与第三方应用完美结合，强大的前后台管理；人性化的界面设计。开放API接口－灵活多动的API，万名开发者召集中。Weiqn 系统开发者AP

查看详情

opentelemetry-go：Google 主导的用于收集、处理和导出指标、日志和跟踪的开源项目。
prometheus-client-golang：基于 Prometheus 的暴露指标的客户端库。
statsd-client-go：用于发送指标到 statsd 服务器的客户端库。
pprof：Go 内置用于剖析 CPU 和内存使用的包。

实战案例

使用 opentelemetry-go 跟踪请求延迟

import (
    "context"
    "fmt"

    "go.opentelemetry.io/otel/attribute"
    "go.opentelemetry.io/otel/metric"
    "go.opentelemetry.io/otel/metric/instrument"
    "go.opentelemetry.io/otel/trace"
)

func trackLatency(ctx context.Context, startTime time.Time) {
    latency := time.Since(startTime)

    attrs := []attribute.KeyValue{
        attribute.String("method", "GET"),
        attribute.String("path", "/api/users"),
    }

    meter := metric.Must(metric.NewMeterProvider("example"))
    latencyMs := meter.MustNewFloat64Histogram(
        "http_request_latency",
        metric.WithDescription("HTTP request latency"),
        metric.WithUnit("ms"),
        metric.WithAsynchronous(),
    )

    ctx, span := trace.Start(ctx, "my span")
    defer span.End()

    _ = latencyMs.Record(ctx, latency.Milliseconds(), attrs...)
}

登录后复制

使用 prometheus-client-golang 暴露 CPU 使用率指标

import (
    "net/http"

    "github.com/prometheus/client_golang/prometheus"
    "github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp"
)

var cpuUsage = prometheus.NewGauge(
    prometheus.GaugeOpts{
        Name: "cpu_usage",
        Help: "Current CPU usage",
    },
)

func init() {
    prometheus.MustRegister(cpuUsage)
    http.Handle("/metrics", promhttp.Handler())
}

// ...

登录后复制

使用 pprof 对 CPU 使用情况进行剖析

import (
    "net/http/pprof"
    "os"

    "github.com/google/pprof/profile"
)

func init() {
    http.HandleFunc("/debug/pprof/heap", pprof.Index)
    http.HandleFunc("/debug/pprof/goroutine", pprof.Index)
    http.HandleFunc("/debug/pprof/block", pprof.Index)
}

// ...

func main() {
    f, err := os.OpenFile("myprofile.pprof", os.O_CREATE|os.O_WRONLY, 0644)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    if err := pprof.WriteHeapProfile(f); err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    if err := pprof.Lookup("goroutine").WriteTo(f, 2); err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    if err := pprof.Lookup("block").WriteTo(f, 2); err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
}

登录后复制

以上就是golang中有哪些强大的性能监控框架？的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！