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在 Python 中使用 SQLAlchemy 创建关系

WBOY

发布： 2024-08-01 20:40:02

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在 python 中使用 sqlalchemy 创建关系

当尝试创建 sql 表时，sqlalchemy 可以帮助完成 python 中所需的许多任务，其中之一就是创建关系。

使用 sqlalchemy 创建关系比仅使用 sql 容易得多。它通过更易于遵循的语法和更少的步骤来简化流程。

sqlalchemy 已导入 python，所有快捷语法都可以使用。

 from flask_sqlalchemy import sqlalchemy

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要创建关系，您必须从创建表开始。 sqlalchemy 通过将语法缩短为：

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使这变得简单

class owner(db.model, serializermixin):
    __tablename__ = "owners"
    id = db.column(db.integer, primary_key=true)

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这将创建一个拥有者表，其 id 为主键。其他代码可用于为所有者创建列属性。这些将有助于连接关系。创建列后，您可以连接我们稍后将创建的 dog 表。关系代码是：

dogs = db.relationship('dog', back_populates='owner')

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这将狗与主人联系起来，一个主人可以养很多只狗，但一只狗只有一个主人，从背面看，狗的数量是单一的。

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然后你就可以创建狗类和表了。它可以有多个列属性。对于这种关系来说，最重要的是它应该有一个带有外键的所有者 id。这在 sqlalchemy 中写为：

owner_id = db.column(db.integer, db.foreignkey('owners.id'))

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然后像主人一样就会有关系。这个则相反，使用以下代码将狗与主人连接起来：

owner = db.relationship('Owner', back_populates= 'dogs')

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这里不是后面填充的是狗，而是狗，因为主人可以有很多狗，而之前的代码是主人，因为一只狗有一个主人。

现在两个表将建立关系。如前所述，这在法律上减少了所需的代码量，并使语法变得简单，然后必须用 sql 编写。

可以添加更多代码来添加关联代理并创建序列化规则，这将有助于无限循环，但上述内容将比没有 sqlalchemy 更快地创建初始关系。

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