限流采用令牌桶和滑动窗口算法,数据结构包括环形缓冲区和原子操作;熔断运用断路器模式,数据结构包含滑动窗口、计数器和状态机。gin web 框架中,限流通过判断令牌是否充足来限制请求,熔断通过判断错误率是否达到阈值来触发熔断。

Go 框架中限流和熔断的算法和数据结构
限流
数据结构
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熔断
数据结构
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实战案例
在 Gin Web 框架中,使用如下代码实现限流和熔断:
package main
import (
"context"
"fmt"
"net/http"
"time"
"github.com/gin-gonic/gin"
"github.com/juju/ratelimit"
)
func main() {
r := gin.Default()
// 创建限流器,令牌桶算法,每秒最多允许 10 个请求
limiter := ratelimit.NewBucket(time.Second*1, 10)
// 限流中间件
r.Use(func(c *gin.Context) {
// 尝试从限流器获取令牌
if !limiter.Allow() {
c.AbortWithStatus(http.StatusTooManyRequests)
return
}
c.Next()
})
// 创建熔断器
breaker := NewBreaker(10, time.Minute*1)
// 熔断中间件
r.Use(func(c *gin.Context) {
// 检测熔断器状态
if breaker.IsTripped() {
c.AbortWithStatus(http.StatusServiceUnavailable)
return
}
// 执行请求
if _, err := c.Writer.Write([]byte("Hello world!")); err != nil {
breaker.MarkFailed()
} else {
breaker.MarkSuccessful()
}
c.Next()
})
r.GET("/", func(c *gin.Context) {
c.JSON(http.StatusOK, gin.H{"message": "Hello world!"})
})
r.Run(":8080")
}这个示例演示了如何使用令牌桶算法实现限流,以及使用断路器模式实现熔断。
以上就是golang框架中限流和熔断的算法和数据结构是什么?的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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