python教程(非常详细)

Python 是一种易于学习、可扩展且面向对象的高级编程语言，广泛用于 Web 开发、数据科学、人工智能和机器学习领域。主要特性包括：易于学习：语法清晰简洁。可扩展：丰富的库简化开发。面向对象：代码易于组织和维护。解释性：逐行执行代码。

Python教程

简介

Python 是一种高级编程语言，因其易读和可扩展性而受到欢迎。它广泛用于 Web 开发、数据科学、人工智能和机器学习等领域。

特性

立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；

• 易于学习：Python 的语法清晰简洁，新手可以轻松上手。
• 可扩展：Python 提供了丰富的库，可以扩展其功能并简化开发。
• 面向对象：Python 支持面向对象编程，使代码易于组织和维护。
• 解释性：Python 是一种解释性语言，这意味着它逐行执行代码，无需编译。

安装

• Windows：访问 Python 官网，下载适用于 Windows 的最新版本并按照安装说明进行操作。
• macOS：使用终端命令 brew install python3。
• Linux：使用包管理器（如 apt-get 或 yum）安装 Python。

基本数据类型

企业网站通用源码1.0

企业网站通用源码是以aspcms作为核心进行开发的asp企业网站源码。企业网站通用源码是一套界面设计非常漂亮的企业网站源码，是2016年下半年的又一力作，适合大部分的企业在制作网站是参考或使用，源码亲测完整可用，没有任何功能限制，程序内核使用的是aspcms，如果有不懂的地方或者有不会用的地方可以搜索aspcms的相关技术问题来解决。网站UI虽然不是特别细腻，但是网站整体格调非常立体，尤其是通观全

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查看详情

Python 中的基本数据类型包括：

• 整数（int）
• 浮点数（float）
• 字符串（str）
• 布尔值（bool）
• 列表（list）
• 元组（tuple）
• 字典（dict）

基本语法

• 变量：使用 = 赋值。
• 条件语句：使用 if-else 语句。
• 循环：使用 for 和 while 循环。
• 函数：使用 def 关键字定义函数。

Web 开发

• Flask：一个轻量级的 Web 框架，用于构建简单的 Web 应用程序。
• Django：一个全栈 Web 框架，用于构建复杂的高级 Web 应用程序。

数据科学

• NumPy：用于数值计算和数据操作的库。
• Pandas：用于数据分析和数据处理的库。
• Matplotlib：用于数据可视化的库。

人工智能和机器学习

• TensorFlow：一个用于构建和训练机器学习模型的库。
• Scikit-learn：一个用于机器学习模型评估和训练的库。
• Keras：一个用于深度学习的高级神经网络 API。

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