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  • Python爬虫怎样使用requests库_Python爬虫requests库的安装与基本用法
    Python爬虫怎样使用requests库_Python爬虫requests库的安装与基本用法
    requests库是Python爬虫常用工具,安装命令为pipinstallrequests。通过requests.get()发送GET请求,可传入params参数添加URL参数;使用requests.post()发送POST请求,data传递表单数据,json参数发送JSON数据。可设置headers模拟浏览器访问,避免反爬。响应对象提供status_code、headers、text、content、json()等属性解析结果。结合BeautifulSoup或正则表达式提取数据,可构建完整爬
    Python教程 . 后端开发 394 2025-11-14 15:25:23
  • Python多线程异常处理机制 Python多线程捕获和处理异常技巧
    Python多线程异常处理机制 Python多线程捕获和处理异常技巧
    子线程异常不会被主线程捕获,因为线程有独立执行栈,异常无法跨线程传播;可通过queue传递异常、封装函数返回结果与异常,或使用concurrent.futures模块在调用result()时重新抛出异常,实现可靠异常处理。
    Python教程 . 后端开发 389 2025-11-14 15:05:03
  • python进程之间如何通信
    python进程之间如何通信
    Python进程间通信主要有四种方式:1.multiprocessing.Queue支持多生产者和消费者,适合消息传递;2.multiprocessing.Pipe提供双向通道,适用于两个进程间高效通信;3.Value和Array通过共享内存共享基本类型数据,效率高但需注意同步;4.Manager支持列表、字典等复杂对象共享,灵活性好但性能较低。根据需求选择:频繁消息传递用Queue,点对点用Pipe,基础数据用Value/Array,复杂结构用Manager。
    Python教程 . 后端开发 127 2025-11-14 14:23:02
  • 在PyQuery中设置自定义User-Agent请求头
    在PyQuery中设置自定义User-Agent请求头
    本文将详细介绍如何在Python的PyQuery库中,通过headers参数配置自定义的User-Agent请求头。这对于模拟真实浏览器行为、规避反爬机制以及确保爬取操作的隐蔽性和有效性至关重要。教程将提供示例代码,帮助开发者轻松实现User-Agent的自定义设置。
    Python教程 . 后端开发 629 2025-11-14 13:58:17
  • Python项目测试依赖声明:pyproject.toml与现代实践
    Python项目测试依赖声明:pyproject.toml与现代实践
    在Python项目开发中,管理测试依赖曾是令人困惑的挑战。本文将详细阐述当前推荐的最佳实践:利用pyproject.toml文件中的[project.optional-dependencies]部分声明测试所需的额外依赖。这种方法不仅提供了一种清晰、标准化的依赖管理方式,还完美集成了pip和tox等工具,确保了本地开发与自动化测试环境的一致性与便捷性,从而遵循了现代Python项目的规范。
    Python教程 . 后端开发 728 2025-11-14 13:51:11
  • Pandas 数据处理:根据多行关联条件合并URL到逗号分隔列
    Pandas 数据处理:根据多行关联条件合并URL到逗号分隔列
    本教程将深入探讨如何在PandasDataFrame中,依据一个包含多个关联ID的逗号分隔字段,将对应ID的URL从不同行合并到一个新的逗号分隔列。我们将通过两种高效的Pandas方法——结合explode、map和groupby,以及利用列表推导式——来解决此常见数据转换问题,并对比其实现原理与适用场景,避免低效的循环操作。
    Python教程 . 后端开发 120 2025-11-14 13:49:45
  • Heroku上部署Django应用:Procfile配置详解与常见错误排查
    Heroku上部署Django应用:Procfile配置详解与常见错误排查
    本文详细阐述了在Heroku平台部署Django应用时,如何正确配置Procfile以启动Gunicorn服务器。重点分析了常见的配置错误,如指定错误的WSGI模块路径和不恰当的绑定地址,并提供了标准的Procfile示例及日志排查方法,旨在帮助开发者顺利完成Django应用的Heroku部署。
    Python教程 . 后端开发 327 2025-11-14 13:48:07
  • 解决PyTorch模型中torch.cat操作的张量尺寸不匹配问题
    解决PyTorch模型中torch.cat操作的张量尺寸不匹配问题
    本教程旨在解决PyTorch模型中常见的RuntimeError:Sizesoftensorsmustmatchexceptindimension1错误,该错误通常发生在编码器-解码器架构(如Hourglass网络)的torch.cat操作中。文章将详细分析导致空间维度和通道维度不匹配的原因,并提供一套系统的解决方案,包括调整输入图像尺寸、重新校准反卷积层输出通道,并提供一个修正后的模型架构示例,以确保张量操作的兼容性。
    Python教程 . 后端开发 1003 2025-11-14 13:47:20
  • 解决Windows 7环境下KMeans因无法检测物理核心数导致的运行问题
    解决Windows 7环境下KMeans因无法检测物理核心数导致的运行问题
    本教程旨在解决在Windows7系统上使用Pythonscikit-learn的KMeans算法时,因joblib后端无法正确检测物理核心数而引发的UserWarning及程序运行失败问题。文章将详细解释该问题的根源,并提供通过设置OMP_NUM_THREADS环境变量来有效规避此问题的解决方案,确保KMeans算法的顺利执行。
    Python教程 . 后端开发 821 2025-11-14 13:47:00
  • Python中高效合并列表元素:深入理解zip()函数与列表推导式
    Python中高效合并列表元素:深入理解zip()函数与列表推导式
    本文旨在详细讲解如何在Python中高效地将两个列表的对应元素合并。我们将深入探讨zip()函数的工作原理,解释循环变量的含义,并展示如何结合列表推导式以简洁优雅地实现元素合并。同时,文章还将分析常见的类型错误,并提供避免这些错误的最佳实践,帮助读者掌握Python中处理并行列表迭代的核心技巧。
    Python教程 . 后端开发 1044 2025-11-14 13:46:20
  • 解决TensorFlow Datasets下载数据时的TypeError
    解决TensorFlow Datasets下载数据时的TypeError
    在使用tensorflow_datasets加载FashionMNIST数据集时,用户可能遇到与BufferedInputStream相关的TypeError。本教程将提供一种直接且有效的替代方案,即利用tf.keras.datasets模块来加载FashionMNIST数据集,从而避免版本兼容性问题和复杂的调试过程,确保数据能够顺利导入并用于模型训练。
    Python教程 . 后端开发 547 2025-11-14 13:45:12
  • 在ROS2 Python节点中导入外部模块的教程
    在ROS2 Python节点中导入外部模块的教程
    本文旨在解决ROS2Python节点中无法导入非ROS2包的外部Python模块的问题。通过修改Python的系统路径(sys.path),开发者可以轻松地将位于文件系统其他位置的自定义Python代码或库集成到ROS2订阅器或发布器中,从而避免ModuleNotFoundError,并确保ROS2节点能够成功访问和利用这些外部功能。
    Python教程 . 后端开发 508 2025-11-14 13:45:01
  • Python自定义类实现集合类型行为:索引、切片与成员检测
    Python自定义类实现集合类型行为:索引、切片与成员检测
    本教程详细讲解如何在Python中使自定义类表现得像内置的列表、元组或字典,支持索引、切片和成员检测等操作。主要介绍两种实现方法:通过实现__getitem__和__setitem__等特殊方法(dundermethods)将操作委托给内部集合,以及直接继承内置集合类型。文章将提供代码示例,帮助开发者构建功能更丰富的自定义数据结构。
    Python教程 . 后端开发 541 2025-11-14 13:44:20
  • Pandas DataFrame多列聚合与自定义字符串拼接教程
    Pandas DataFrame多列聚合与自定义字符串拼接教程
    本教程详细介绍了如何使用Pandas对DataFrame进行多列聚合操作。我们将以一个分组列为基准,对多个目标列应用自定义聚合逻辑,特别是将各组内的数值拼接成逗号分隔的字符串。通过groupby().agg()方法结合自定义函数,可以高效且灵活地处理复杂的数据聚合需求,提高代码的可维护性和可扩展性。
    Python教程 . 后端开发 179 2025-11-14 13:42:36
  • Python range() 函数:实现包含终止值的迭代技巧
    Python range() 函数:实现包含终止值的迭代技巧
    Python的内置range()函数在默认情况下生成一个左闭右开的序列,即不包含其指定的终止值。本文将详细介绍如何通过简单地将终止值加一来修改range()函数的使用方式,从而在循环中包含并处理序列的最后一个元素,确保所有预期范围内的数值都能被正确迭代和处理。
    Python教程 . 后端开发 1009 2025-11-14 13:40:21

PHP讨论组

组员:3305人话题:1500

PHP一种被广泛应用的开放源代码的多用途脚本语言,和其他技术相比,php本身开源免费; 可以将程序嵌入于HTML中去执行, 执行效率比完全生成htmL标记的CGI要高许多,它运行在服务器端,消耗的系统资源相当少,具有跨平台强、效率高的特性,而且php支持几乎所有流行的数据库以及操作系统,最重要的是

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