最近在做一个秒杀活动，处于性能和响应速度的考虑，使用了redis。写的时候就特别注意了杜绝超发现象，基于redis理论的cas（check and set）乐观锁，想着应该能够杜绝该问题，但是还是出现了，很疑惑求大神帮助，具体的代码大致如下：
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2664connect('10.10.10.119', 6379);
$mywatchkey = $redis->get("mywatchkey");
$rob_total = 100; //抢购数量
if($mywatchkey<$rob_total){
$redis->watch("mywatchkey");
$redis->multi();
//设置延迟，方便测试效果。
sleep(5);
//插入抢购数据
$redis->hSet("mywatchlist","user_id_".mt_rand(1, 9999),time());
$redis->set("mywatchkey",$mywatchkey+1);
$rob_result = $redis->exec();
if($rob_result){
$mywatchlist = $redis->hGetAll("mywatchlist");
echo "抢购成功！
";
echo "剩余数量：".($rob_total-$mywatchkey-1)."
";
echo "用户列表：";
var_dump($mywatchlist);
}else{
echo "手气不好，再抢购！";exit;
}
}
?>
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如果这事要从根本上解决，请先学习：
1.锁。
2.传统数据库事务。
然后再学习Redis与传统数据库的区别。
用incr/decr 或者 列表来实现。
redis有现存的队列啊, 就跟超市结帐一样, 得一个一个处理, 并发会有问题的
在高并发的情况下，还是使用队列防止超发比较靠谱。依靠watch进行监控是不靠谱的，但是这和watch的位置并没有关系，不是说将get命令放在watch之下就可以解决这个问题了，watch并不是枷锁，在这个地方也不会将并行串行化，这和传统的数据库的锁机制有所不同。
初步断定原因是，并发请求时，存在满足if($rob_result)这个条件，但是并不是所有的客户端都已经进行了watch，这个和redis的单线程机制有关，很有可能，在客户端执行watch命令进入命令队列的时候，有其他客户端的命令先放入到了命令队列中，从而导致超发现象的出现
考虑一下这种情况。
mywatchkey＝99
用户A请求mywatchkey得到99，
用户B请求mywatchkey得到99,
当A,B请求完成之后，mywatchkey应该为多少呢。。101,还是100?
我觉得这个代码在高并发的情况，仍然会出现超卖现象。假如：只剩 1个奖品的时候，有三个人同时执行 $redis->watch("mywatchkey") 拿到的数据是 99 ，那么就出现超卖现象了。
由于redis是单线程读取，那么就用最简单的队列实现吧。
在抽奖前先把奖品数量，写入redis队列award:100 // 长度为100的 list ，值只是作为是否中奖
并发抽奖
$award = $redis->lpop('award:100'); // 由于队列只有100个值，可以确保只有100个人中奖 if(!$award){ echo "手气不好，再抢购！";exit; } // 剩下就是中奖操作的事情了