var arr = ['A','B','C','D',"E","F","G"];

function show(arr,num){
    debugger
    var resultNum = 0;
    var iNow = 1;
    
    if(num==1){
        return arr.length;
    }
    
    function change(arr,iNow){
        
        for(var i=0;i<arr.length;i++){
            
            var result = arr.concat();
            result.splice(i,1);

            if( iNow == num ){
                resultNum += result.length;
            }else{
                change(result,iNow+1);
            }
        }
    }
    change(arr,iNow+1);
    return resultNum;
}

console.log(show(arr,5));

打开控制台 执行一下, 按F10 逐步执行.

某些人说调不出, 只能说头脑逻辑性不够. 不能怪方法不行.
首先接触到一个递归, 先看函数内部做了什么, 看不懂, 调试一遍,
看内部的不懂的函数或分支 做了什么.在不明白, 说明你的智商只如嘲讽一般.

其次这个函数目的就是算阶乘.
!arr.length/!(arr.length - 5) 叹号为阶乘

用“反复调用”来描述递归并不准确，个人认为更准确的描述应该是“递进调用”——区别在于一个强调的是次数的增加，另一个强调的是层次的递进。

抛开调用栈的一套理论，想要快速读懂一段递归函数，最关键的是准确描述这个函数到底做了什么，具体来讲一个比较可行的方法是搞清楚这个函数的参数和返回 —— 这两点搞懂之后就可以吧函数中所有出现递归的地方替换掉，这样就得到一个普通的函数，分析起来也就简单很多。

另外强烈推荐配合算法流程图来理解递归，效果会更好。

要看懂递归你要知道他是如何迭代的，比如n!，把4!记作fun(4)，则5!就是5*fun(4)这个很容易理解，所以n!可以这样表示：

function fun(n){
    return n > 1 ? n*fun(n-1) : n < 1 ? 0 : 1;
}

另外一个递归算法的启蒙问题就是汉诺塔问题，题主可以认真看一下这个思想，实际上跟n!是一样的。回到你的问题，当iNow和num相等的时候change(arr,iNow)实际上是不是arr.length* (arr.length - 1) ？我们把他简写一下iNow == num时change(n,iNow) = n * (n - 1)。再看一下change整个函数，当iNow != num的时候change(n, iNow)实际上是调用了change(n - 1,iNow + 1)并且循环了n次，是不是可以记成change(n, iNow) = n * change(n - 1, iNow + 1)？所以把具体的问题展开就是这样的：

其实学习代码最好就是在脑里运算一遍。递归其实，很简单，不满足条件就调用自己，可以拿纸自己模拟计算，一次就弄明白了。比如。
`function a(b){
if (b<2)return false;
b--;
a(b);
}`

昨天手机没有写完。如上面的代码 我们执行
a(3);那么3相当于函数内的b，判断b大于2，那么执行b减一，即b等于2，然后执行a(2),2相当于函数内的b，判断b，b等于2，则执行b减一，即b等于1，执行a(1)，1相当于函数内的b，判断b小于2，那么返回false，最终a(3)返回false。

可以这样在脑子里计算一遍，这样才能理解

递归，我的理解就是一个循环的闭包，而闭包就是在内存中保留某个对象的状态（你也可以理解为复制），递归就是不断的复制更新自己，直到满足条件。正如你的例子所述，change方法就是一个闭包，当change(arr,iNow+1);被启动时，就形成了一个闭包，复制一次自身状态（对象，值），进入循环，！iNow == num条件下递归调用闭包，再次复制，更新，再进入循环，进入条件....直到满足iNow == num，结束循环，停止调用闭包，也就停止了递归

看别人的不如自己思考总结一个，只要自己想出来一次，以后的基本都会有思路。
问题： 有一个100个台阶的阶梯，一次可以选择上一个台阶，或者两个台阶，最后上到楼梯顶有几种走法？
你自己试着解答一下，