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  • 如何用夸克AI大模型做图文内容分发 夸克AI大模型支持矩阵变现路径
    如何用夸克AI大模型做图文内容分发 夸克AI大模型支持矩阵变现路径
    夸克AI大模型做图文内容分发的核心优势是提升效率、激发创意、保障视觉统一性和内容一致性;2.构建分发矩阵需明确定位后拆解为创作、优化、分发、变现四步,AI生成母稿再按平台特性适配;3.变现多元化的关键是AI规模化生产带来流量基础,稳定高质量内容增强用户信任,进而实现广告、带货、知识付费等路径。
    人工智能 . 科技周边 1032 2025-08-01 11:36:03
  • 【动手学Paddle2.0系列】低配版PP-YoLo代码实战
    【动手学Paddle2.0系列】低配版PP-YoLo代码实战
    本文介绍低配版PP-YOLO实战过程。使用林业病虫害昆虫数据集,含2183张图片、7类昆虫。先处理数据,读取标注信息并转换格式,用多进程读取。接着构建模型,在backbone用大量可变形卷积,介绍PP-YOLO技巧,还涉及锚框标注、特征提取、预测计算等,最后展示检测效果。
    人工智能 . 科技周边 686 2025-08-01 11:36:05
  • 飞桨常规赛:黄斑中央凹定位(GAMMA挑战赛任务二) - 11月第3名方案
    飞桨常规赛:黄斑中央凹定位(GAMMA挑战赛任务二) - 11月第3名方案
    本文介绍飞桨常规赛黄斑中央凹定位11月第3名方案。赛题旨在对2D眼底图像中黄斑中央凹定位,预测其坐标,不可见则设为(0,0)。数据集含200个样本,建模为回归问题,用Resnet50vd作backbone,通过数据增强、自定义损失函数等优化,还提及代码结构、复现步骤及不足与改进思路。
    人工智能 . 科技周边 429 2025-08-01 11:30:17
  • 【飞桨学习赛:MarTech Challenge 点击反欺诈预测】第10名方案
    【飞桨学习赛:MarTech Challenge 点击反欺诈预测】第10名方案
    该内容展示了一个模型从基线版本V1到V5的迭代过程,分数从86.746提升至89.0787。过程中进行了数据探索,处理缺失值和object类型字段,优化特征工程(如构造面积、时间差等特征),尝试LightGBM、XGBoost等模型,采用交叉验证,最终得到分数89.1093的最佳版本。
    人工智能 . 科技周边 392 2025-08-01 11:24:46
  • 基于PaddlePaddle复现Noise2Noise
    基于PaddlePaddle复现Noise2Noise
    本项目在参与【飞桨启航菁英计划】过程中完成,所属方向:计算机视觉图像处理。项目基于PaddlePaddle复现Noise2Noise,使得Denoised与clear image PSNR持平。
    人工智能 . 科技周边 251 2025-08-01 11:17:25
  • 2025年《财富》世界500强车企排名:大众、丰田前二
    2025年《财富》世界500强车企排名:大众、丰田前二
    近日,2025年《财富》世界500强榜单正式揭晓。在汽车行业板块中,传统汽车企业依旧占据主导地位。大众公司以全球第12名的排名高居车企榜首,成为本年度榜单中排名最高的汽车制造商。数据显示,大众集团以3510.93亿美元的营业收入位列全球第12位,稳居行业第一。紧随其后的是丰田汽车公司,排名全球第15位,虽然营收略逊于大众,但其盈利能力极为突出,利润高达312.57亿美元,显著高于大众的122.75亿美元。通用汽车、福特汽车以及Stellantis集团则分别排在第35、36和40位,三者营业收入均
    人工智能 . 科技周边 389 2025-08-01 11:12:36
  • 多模态AI如何处理遥感影像 多模态AI卫星图像解译
    多模态AI如何处理遥感影像 多模态AI卫星图像解译
    多模态AI在遥感中的应用是指结合图像、文本、气象等多源数据进行综合分析,例如灾害监测中融合卫星图、天气数据和现场报告。其处理步骤包括:1.数据预处理确保输入质量;2.特征提取分别解析图像与文本;3.跨模态融合实现联合建模;4.决策输出用于土地分类、估产等。实际挑战包括数据获取难、模态不对齐、计算资源大及标注成本高。选择方案时需明确目标、确定可用数据、灵活选模、关注可解释性,从而构建高效稳定的多模态AI系统。
    人工智能 . 科技周边 1053 2025-08-01 10:56:01
  • 《动手学深度学习》Paddle 版源码-5.12章(DenseNet)
    《动手学深度学习》Paddle 版源码-5.12章(DenseNet)
    稠密连接网络(DenseNet)是由 ResNet 跨层连接设计引申而来。它的模块间通过在通道维连结输出,实现稠密连接。DenseNet 主要由稠密块和过渡层构成,前者实现输入输出的连结,后者控制通道数。文中还给出了 DenseNet 在 PaddlePaddle 中的实现代码及训练过程。
    人工智能 . 科技周边 785 2025-08-01 10:47:56
  • 点云处理:基于Paddle2.0尝试提出Kd-Unet对点云进行分割处理
    点云处理:基于Paddle2.0尝试提出Kd-Unet对点云进行分割处理
    本文介绍基于Paddle2.0搭建的Kd-Unet点云分割网络,融合Kd-Networks特征提取与Unet结构,编码器用Kd-Networks下采样5次,解码器反卷积上采样5次,含跳跃连接。使用ShapeNet的.h5数据集,训练40轮后训练集miou为0.431,还包含数据处理、网络定义、训练及评估等内容。
    人工智能 . 科技周边 589 2025-08-01 10:46:13
  • 【校园AI Day-AI workshop】卷积神经网络可解释缺陷检测
    【校园AI Day-AI workshop】卷积神经网络可解释缺陷检测
    本项目针对工业工件表面缺陷检测,解决传统人工检测的主观化、低效率等问题,以及样本标签不完整等难题。方案先用百度飞桨PaddleX构建分类网络完成图像分类,再通过卷积特征图生成热力图,经阈值分割、轮廓查找实现缺陷定位,还给出了环境配置、数据准备、模型训练等代码实现过程。
    人工智能 . 科技周边 320 2025-08-01 10:44:50
  • 夸克AI如何开启_夸克AI启动步骤详细教程
    夸克AI如何开启_夸克AI启动步骤详细教程
    开启夸克AI的步骤为:确保浏览器为最新版本,找到“AI工具”或“夸克AI”选项并点击进入,随后登录账号或授权;开启后可实现智能搜索、AI写作、AI绘画等功能;若无法使用,应检查网络、重启应用或设备、清理缓存,必要时卸载重装,部分功能需付费才能使用;绘画功能位于AI工具箱中,通过输入关键词生成作品,效果因描述和算法而异;是否购买会员取决于需求和预算,若频繁使用高级功能则值得购买,否则可仅使用免费功能。
    人工智能 . 科技周边 2376 2025-08-05 11:46:31
  • 手把手教你用PyInstaller打包Python程序
    手把手教你用PyInstaller打包Python程序
    本文介绍使用PyInstaller打包Python项目的方法,以OCR截屏识别助手为例。先讲PyInstaller简介、环境准备和主要命令参数,再通过示例演示打包流程,包括处理多文件、UI资源、精简依赖和调整import路径,还提及Windows环境打包及效果。
    人工智能 . 科技周边 458 2025-08-01 10:34:52
  • 手把手教你用Edgeboard部署模型(二):BML离线部署
    手把手教你用Edgeboard部署模型(二):BML离线部署
    本文介绍通过BML模型部署方式将模型部署到EdgeBoard。先讲BML全功能AI开发平台的优势及与EdgeBoard的适配,再说明在BML上训练安全帽检测模型的步骤,接着阐述准备离线部署模型、EdgeBoard联网操作,最后讲解BML模型部署的编译SDK及测试单张图片预测、HTTP服务部署、视频流预测等效果。
    人工智能 . 科技周边 341 2025-08-01 10:30:00
  • 基于PaddleOCR2.4的轻量级文字识别技术创新大赛Baseline
    基于PaddleOCR2.4的轻量级文字识别技术创新大赛Baseline
    该内容介绍轻量级文本识别创新大赛,围绕轻量级文字识别技术,提供12万张真实图片数据集。还讲解了基于PaddleOCR的环境设置、数据准备、训练参数配置、模型训练、评估、预测及基于预测引擎的预测等流程,包括模型大小限制及解决办法。
    人工智能 . 科技周边 389 2025-08-01 10:28:21
  • 【AI达人特训营】基于ResNet50的NAM注意力机制论文复现
    【AI达人特训营】基于ResNet50的NAM注意力机制论文复现
    本文提出一种基于归一化的注意力模块(NAM),可以降低不太显著的特征的权重,这种方式在注意力模块上应用了稀疏的权重惩罚,这使得这些权重在计算上更加高效,同时能够保持同样的性能。我们在ResNet和MobileNet上和其他的注意力方式进行了对比,我们的方法可以达到更高的准确率。
    人工智能 . 科技周边 833 2025-08-01 10:26:09

PHP讨论组

组员:3305人话题:1500

PHP一种被广泛应用的开放源代码的多用途脚本语言,和其他技术相比,php本身开源免费; 可以将程序嵌入于HTML中去执行, 执行效率比完全生成htmL标记的CGI要高许多,它运行在服务器端,消耗的系统资源相当少,具有跨平台强、效率高的特性,而且php支持几乎所有流行的数据库以及操作系统,最重要的是

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