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- 人工智能
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- 基于PaddlePaddle复现Noise2Noise
- 本项目在参与【飞桨启航菁英计划】过程中完成，所属方向：计算机视觉图像处理。项目基于PaddlePaddle复现Noise2Noise，使得Denoised与clear image PSNR持平。
- 人工智能 . 科技周边 251 2025-08-01 11:17:25
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- 2025年《财富》世界500强车企排名：大众、丰田前二
- 近日，2025年《财富》世界500强榜单正式揭晓。在汽车行业板块中，传统汽车企业依旧占据主导地位。大众公司以全球第12名的排名高居车企榜首，成为本年度榜单中排名最高的汽车制造商。数据显示，大众集团以3510.93亿美元的营业收入位列全球第12位，稳居行业第一。紧随其后的是丰田汽车公司，排名全球第15位，虽然营收略逊于大众，但其盈利能力极为突出，利润高达312.57亿美元，显著高于大众的122.75亿美元。通用汽车、福特汽车以及Stellantis集团则分别排在第35、36和40位，三者营业收入均
- 人工智能 . 科技周边 389 2025-08-01 11:12:36
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- 多模态AI如何处理遥感影像 多模态AI卫星图像解译
- 多模态AI在遥感中的应用是指结合图像、文本、气象等多源数据进行综合分析，例如灾害监测中融合卫星图、天气数据和现场报告。其处理步骤包括：1.数据预处理确保输入质量；2.特征提取分别解析图像与文本；3.跨模态融合实现联合建模；4.决策输出用于土地分类、估产等。实际挑战包括数据获取难、模态不对齐、计算资源大及标注成本高。选择方案时需明确目标、确定可用数据、灵活选模、关注可解释性，从而构建高效稳定的多模态AI系统。
- 人工智能 . 科技周边 1053 2025-08-01 10:56:01
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- 《动手学深度学习》Paddle 版源码-5.12章（DenseNet）
- 稠密连接网络（DenseNet）是由 ResNet 跨层连接设计引申而来。它的模块间通过在通道维连结输出，实现稠密连接。DenseNet 主要由稠密块和过渡层构成，前者实现输入输出的连结，后者控制通道数。文中还给出了 DenseNet 在 PaddlePaddle 中的实现代码及训练过程。
- 人工智能 . 科技周边 785 2025-08-01 10:47:56
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- 点云处理：基于Paddle2.0尝试提出Kd-Unet对点云进行分割处理
- 本文介绍基于Paddle2.0搭建的Kd-Unet点云分割网络，融合Kd-Networks特征提取与Unet结构，编码器用Kd-Networks下采样5次，解码器反卷积上采样5次，含跳跃连接。使用ShapeNet的.h5数据集，训练40轮后训练集miou为0.431，还包含数据处理、网络定义、训练及评估等内容。
- 人工智能 . 科技周边 589 2025-08-01 10:46:13
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- 【校园AI Day-AI workshop】卷积神经网络可解释缺陷检测
- 本项目针对工业工件表面缺陷检测，解决传统人工检测的主观化、低效率等问题，以及样本标签不完整等难题。方案先用百度飞桨PaddleX构建分类网络完成图像分类，再通过卷积特征图生成热力图，经阈值分割、轮廓查找实现缺陷定位，还给出了环境配置、数据准备、模型训练等代码实现过程。
- 人工智能 . 科技周边 320 2025-08-01 10:44:50
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- 夸克AI如何开启_夸克AI启动步骤详细教程
- 开启夸克AI的步骤为：确保浏览器为最新版本，找到“AI工具”或“夸克AI”选项并点击进入，随后登录账号或授权；开启后可实现智能搜索、AI写作、AI绘画等功能；若无法使用，应检查网络、重启应用或设备、清理缓存，必要时卸载重装，部分功能需付费才能使用；绘画功能位于AI工具箱中，通过输入关键词生成作品，效果因描述和算法而异；是否购买会员取决于需求和预算，若频繁使用高级功能则值得购买，否则可仅使用免费功能。
- 人工智能 . 科技周边 2377 2025-08-05 11:46:31
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- 手把手教你用PyInstaller打包Python程序
- 本文介绍使用PyInstaller打包Python项目的方法，以OCR截屏识别助手为例。先讲PyInstaller简介、环境准备和主要命令参数，再通过示例演示打包流程，包括处理多文件、UI资源、精简依赖和调整import路径，还提及Windows环境打包及效果。
- 人工智能 . 科技周边 458 2025-08-01 10:34:52
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- 手把手教你用Edgeboard部署模型（二）：BML离线部署
- 本文介绍通过BML模型部署方式将模型部署到EdgeBoard。先讲BML全功能AI开发平台的优势及与EdgeBoard的适配，再说明在BML上训练安全帽检测模型的步骤，接着阐述准备离线部署模型、EdgeBoard联网操作，最后讲解BML模型部署的编译SDK及测试单张图片预测、HTTP服务部署、视频流预测等效果。
- 人工智能 . 科技周边 341 2025-08-01 10:30:00
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- 基于PaddleOCR2.4的轻量级文字识别技术创新大赛Baseline
- 该内容介绍轻量级文本识别创新大赛，围绕轻量级文字识别技术，提供12万张真实图片数据集。还讲解了基于PaddleOCR的环境设置、数据准备、训练参数配置、模型训练、评估、预测及基于预测引擎的预测等流程，包括模型大小限制及解决办法。
- 人工智能 . 科技周边 389 2025-08-01 10:28:21
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- 【AI达人特训营】基于ResNet50的NAM注意力机制论文复现
- 本文提出一种基于归一化的注意力模块（NAM），可以降低不太显著的特征的权重，这种方式在注意力模块上应用了稀疏的权重惩罚，这使得这些权重在计算上更加高效，同时能够保持同样的性能。我们在ResNet和MobileNet上和其他的注意力方式进行了对比，我们的方法可以达到更高的准确率。
- 人工智能 . 科技周边 833 2025-08-01 10:26:09
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- 飞桨常规赛：遥感影像地块分割 - 4月第8名方案
- 该项目为遥感影像地块分割四分类任务，获常规赛4月第八名。基于PaddleSeg，用OCRNet模型（HRNet为backbone），按0.97:0.03划分训练集与验证集。训练配置含batch_size=64等，用联合损失改善类别不平衡，后修改代码测试并保存结果，压缩输出。
- 人工智能 . 科技周边 1030 2025-08-01 10:24:17
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- 2.1新版组网训练生成并推理模型完整流程
- 该项目基于20种蝴蝶分类，借助飞桨框架，依次用LeNet、AlexNet等模型训练，统一采用交叉熵损失函数、AdamW优化器等参数。涵盖数据集解压、信息提取、预处理，自定义数据读取器，训练后输出模型，还涉及推理及部署到安卓手机端，适合入门者理解卷积网络模型。
- 人工智能 . 科技周边 1029 2025-08-01 10:22:54
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- Shunted Transformer 飞桨权重迁移体验
- 本文介绍基于PaddleClas实现的Shunt Transformer，针对ViT感受野局限，提出shunted self-attention获取多尺度信息，结合特定前馈层增强联系。转换PyTorch权重后，在ImageNet-1k验证，shunt_s和shunt_b精度接近原结果。
- 人工智能 . 科技周边 734 2025-08-01 10:20:56
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- Deepseek 满血版搭配 DALL・E 3，生成超现实创意图像
- 写出有效提示词的关键在于具体描述与留白想象结合。一是先描述基础场景，如“沙漠”“未来城市”，再加入反差元素，如“漂浮的鲸鱼”“发光的树”。二是使用氛围词汇，如“黄昏”“雾气弥漫”“低饱和度色调”，增强画面感。三是借助Deepseek优化提示词，将创意目标转化为专业英文提示，添加风格关键词如“Cinematiclighting”。四是微调图像风格，使用后缀词控制比例、模型版本和风格倾向，如--stylevivid或艺术流派关键词。五是不断试错调整，保留成功结构并尝试新组合，细微改动也能带来显著变化
- 人工智能 . 科技周边 930 2025-08-01 10:16:01
PHP讨论组
组员：3305人话题：1500
PHP一种被广泛应用的开放源代码的多用途脚本语言，和其他技术相比，php本身开源免费； 可以将程序嵌入于HTML中去执行， 执行效率比完全生成htmL标记的CGI要高许多，它运行在服务器端，消耗的系统资源相当少，具有跨平台强、效率高的特性，而且php支持几乎所有流行的数据库以及操作系统，最重要的是
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