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  • 图像分割预处理简单实用技巧
    图像分割预处理简单实用技巧
    本文记录图像分割预处理知识,面向新手。先说明目标检测、分类与分割的labels差异,解释分割mask因0、1取值显纯黑,可转为0、255显示。接着介绍mask“显形”“勾勒形状”“图像融合”“简单上色”及“还原色彩”的方法,附具体代码,还拓展了三通道分离知识,助新手理解。
    人工智能 . 科技周边 311 2025-07-29 09:54:29
  • 如何让夸克AI大模型为你写周报日报 夸克AI大模型职场文本自动生成
    如何让夸克AI大模型为你写周报日报 夸克AI大模型职场文本自动生成
    明确周报要素并结构化输入信息;2.设计清晰具体的提示词(Prompt),包括角色、结构、关键词、风格和格式;3.初稿生成后人工润色20%以贴合个性需求;4.认识AI优势:高效、统一格式、降低写作门槛;5.警惕局限:缺乏深度洞察、情感理解弱、注意数据隐私;6.可拓展至会议纪要、邮件撰写、文案初稿等职场文本自动化场景,大幅提升整体效率。
    人工智能 . 科技周边 1149 2025-07-29 09:51:01
  • 如何通过夸克AI大模型自动生成标题 夸克AI大模型标题创意技巧详解
    如何通过夸克AI大模型自动生成标题 夸克AI大模型标题创意技巧详解
    掌握人机协作方法是核心,需将AI视为缺乏灵性的初级编辑,明确目标、读者与风格;2.迭代优化关键在于细化指令、提供正反示例并避免同质化;3.提升创意度秘诀包括角色扮演、逆向思维、场景痛点结合与组合式指令;4.效果评估需人工筛选、多维度考量,并通过A/B测试验证,最终靠人工润色实现点睛之笔,这才是完整且有效的标题生成流程。
    人工智能 . 科技周边 798 2025-07-29 09:49:01
  • 当程序员刷多了井川里予之后
    当程序员刷多了井川里予之后
    本文讲述将“抖音纯欲天花板”小姐姐舞蹈视频转为字符跳舞视频的实现。过程分五步:将原视频转字符图片,合成新视频,提取背景音乐,添加音乐到新视频,清除过程文件(若配置不保留)。并给出了实现该功能的Python代码,涉及多种库的使用。
    人工智能 . 科技周边 870 2025-07-29 09:41:26
  • 【AI达人特训营】PaddleNLP实现聊天问答匹配
    【AI达人特训营】PaddleNLP实现聊天问答匹配
    本文围绕房产行业聊天问答匹配任务,介绍用PaddleNLP实现的方案。背景是贝壳找房需AI判断经纪人是否准确回答客户问题。使用训练集(6000段带标签对话)和测试集(14000段无标签对话),采用ERNIE 3.0模型,将问题与回复组成对进行文本分类,给出代码实现、训练过程及结果,5轮训练提交得分0.75+。
    人工智能 . 科技周边 570 2025-07-29 09:36:43
  • 基于飞桨框架复现PointNet
    基于飞桨框架复现PointNet
    本文介绍基于PaddlePaddle框架复现PointNet分类模型的方案。PointNet是早期处理点云分类/分割的框架,通过T-Net增强表示能力,用Max-Pooling获全局向量分类。在ModelNet40数据集上,该复现达89.4准确率,接近官方89.2。还详述数据集、网络结构、损失函数等,提供训练测试参数及操作步骤。
    人工智能 . 科技周边 957 2025-07-29 09:34:13
  • 轻量级Vision-Transformer:EdgeViTs复现
    轻量级Vision-Transformer:EdgeViTs复现
    本文聚焦轻量级Vision-Transformer模型EdgeViTs的复现。EdgeViTs为适配移动设备,采用分层金字塔结构,设计Local-Global-Local(LGL)瓶颈,通过局部聚合、全局稀疏注意力和局部传播操作,在减少计算量的同时保留全局与局部上下文信息。文中给出模型各组件及整体架构的Paddle实现代码,并基于Flowers数据集进行训练验证。
    人工智能 . 科技周边 486 2025-07-29 09:32:11
  • 【Paddle打比赛】讯飞赛题—学术论文分类挑战赛0.8+Baseline
    【Paddle打比赛】讯飞赛题—学术论文分类挑战赛0.8+Baseline
    本文介绍讯飞学术论文分类挑战赛的Paddle版本Baseline,提交分数0.8+。赛题为英文长文本分类,含5W篇训练论文(带类别)和1W篇测试论文(需预测类别)。Baseline基于PaddleHub预训练模型微调,包括数据读取处理(拼接标题和摘要等)、模型构建(选ernie_v2_eng_large等)、训练验证及预测提交等步骤,可优化空间大。
    人工智能 . 科技周边 910 2025-07-29 09:30:52
  • [金融]决策科学-(零)数理统计
    [金融]决策科学-(零)数理统计
    本文围绕概率、统计学和统计学习方法展开。概率部分介绍多种随机变量及分布、期望等概念;统计学涵盖假设检验、参数估计等;还以牛顿法为例讲解统计学习,涉及相关原理与计算过程,展现了统计领域的基础内容与应用方法。
    人工智能 . 科技周边 1079 2025-07-29 09:29:00
  • 【AI达人创造营第二期】一文读懂textCNN模型原理
    【AI达人创造营第二期】一文读懂textCNN模型原理
    之前我们提到 CNN 时,通常会认为是属于计算机视觉领域。但是在2014年,Yoon Kim 针对 CNN 的输入层做了一些变形,从而提出了文本分类模型 textCNN。由于 CNN 在计算机视觉中,常被用于提取图像的局部特征图,且起到了很好的效果,所以该作者将其引入到 NLP 中,应用于文本分类任务,试图使用 CNN 捕捉文本中单词之间的关系。
    人工智能 . 科技周边 587 2025-07-29 09:27:05
  • 【AI达人特训营】PPOCR:电表检测模型的Windows端部署实现
    【AI达人特训营】PPOCR:电表检测模型的Windows端部署实现
    该项目基于百度飞桨PPOCR,在Windows端实现电表检测模型部署。通过QT Disigner设计GUI界面,结合PyQt5实现可视化操作,利用调优后的检测和识别模型,对电表图片批量化检测识别,结果批量导出为表格。解决人工读数的重复劳动问题,虽存在识别速度较慢、准确率待提升等问题,但仍有实际意义,涉及GUI设计、模型替换等知识点。
    人工智能 . 科技周边 579 2025-07-29 09:24:59
  • 基于全色影像引导数据分布变化的高光谱全色融合网络-Pgnet
    基于全色影像引导数据分布变化的高光谱全色融合网络-Pgnet
    本文提出基于PaddlePaddle的Pgnet网络,用于大比例(ratio=16)高光谱与全色影像融合。该网络从纠正数据分布角度,设计PDIN子网络,结合多层上采样和像素级注意力机制。通过编码器-融合-解码器框架在丰度空间处理,经多数据集实验验证,在光谱和空间保真度上表现优异,证实了数据分布变换注入细节的有效性。
    人工智能 . 科技周边 957 2025-07-29 09:22:54
  • 借助 Deepseek 满血版与 Surfer SEO,提升文章搜索引擎排名​
    借助 Deepseek 满血版与 Surfer SEO,提升文章搜索引擎排名​
    使用Deepseek满血版和SurferSEO能显著提升文章SEO排名。1.SurferSEO提供内容策略指南,分析关键词并生成ContentBrief;2.Deepseek根据Brief快速生成高质量初稿;3.Surfer再对初稿进行评分并优化;4.最后由人工润色注入个性与深度。二者结合实现了数据驱动的内容创作与优化流程,大幅提升效率与质量。
    人工智能 . 科技周边 203 2025-07-29 09:22:01
  • 【入门级】搭建一个基于余弦相似度的人脸比对模型
    【入门级】搭建一个基于余弦相似度的人脸比对模型
    本文尝试基于飞桨框架,用SiameseNetwork和余弦距离构建人脸比对模型。使用face_224数据集,划分训练集和测试集,建立卷积神经网络输出1x128向量编码,通过余弦相似度判断人脸是否同一人。定义对比损失函数,经训练后批量验证准确率75.24%,还提及部署方式及后续改进方向。
    人工智能 . 科技周边 502 2025-07-29 09:21:25
  • [网络安全篇4] 全连接网络分类实现
    [网络安全篇4] 全连接网络分类实现
    近年来恶意软件猖獗,解决其问题刻不容缓。虽用机器学习进行恶意软件分类已较成熟,但它对特征处理要求高,因此我采用深度学习思路,基于Canadian Institute for Cybersecurity提供的近年安卓恶意软件提取特征文件进行改进,初步完成了一个入门级恶意软件分类项目。
    人工智能 . 科技周边 628 2025-07-29 09:17:41

PHP讨论组

组员:3305人话题:1500

PHP一种被广泛应用的开放源代码的多用途脚本语言,和其他技术相比,php本身开源免费; 可以将程序嵌入于HTML中去执行, 执行效率比完全生成htmL标记的CGI要高许多,它运行在服务器端,消耗的系统资源相当少,具有跨平台强、效率高的特性,而且php支持几乎所有流行的数据库以及操作系统,最重要的是

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