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- 如何使用BigDL训练AI模型 BigDL分布式深度学习框架入门
- BigDL是一个基于ApacheSpark的分布式深度学习框架，适合熟悉Spark或需在大数据环境下进行深度学习的用户。其核心优势在于可直接运行于Spark集群，无需额外部署深度学习框架。1.安装时需先配置Java8、Scala和Spark（推荐3.1.2或3.3.0），并设置SPARK_HOME和JAVA_HOME；2.推荐使用pip安装BigDL（pipinstallbigdl）；3.新手应从高层API入门，使用nncontext创建上下文并定义模型结构，注意数据需以SparkDataFra
- 人工智能 . 科技周边 601 2025-07-28 12:28:01
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- 如何用 AI 模型整体调整工具与豆包搭配进行整体调整？教程呈上
- 用豆包搭配AI模型整体调整工具能大幅提升内容整理效率。具体方法是：一、明确AI工具功能，用于统一语气风格、调整段落顺序、改写句式结构、提炼关键词等优化已有内容的工作；二、将豆包内容导出至纯文本编辑器清理格式后分段导入AI处理；三、通过指令让AI统一语言风格、调整结构逻辑、提炼要点与关键词、替换术语；四、将处理后的内容复制回豆包稍作排版即可获得风格统一、结构清晰的内容。
- 人工智能 . 科技周边 648 2025-07-28 12:21:01
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- deepseek图生图详细教学 deepseek从上传到生成全过程
- DeepSeek图生图功能通过上传参考图并结合提示词与参数调整生成新图像，核心流程为选图、写词、调参、生成。具体步骤：①登录官网进入AI绘画界面，选择“图生图”；②上传JPG或PNG格式的高质量图片；③在正向提示词中描述期望生成内容，如“赛博朋克城市”，并在负面提示词中排除不想要的内容，如“模糊、畸形”；④重点调整降噪强度（DenoisingStrength）控制原图保留与AI创作的比例，数值低保留更多原图细节，数值高则赋予AI更大自由度；⑤设置其他参数如迭代步数（20-30步）、CFGScal
- 人工智能 . 科技周边 1242 2025-07-28 12:12:02
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- deepseek功能介绍详解 deepseek怎么设置更高效
- DeepSeek的高效能发挥核心在于深入理解其“思考”模式并通过精妙提示词和上下文管理进行引导。1.需要跳出“它只是聊天机器人”的思维，将其视为拥有强大逻辑推理能力的数字助手；2.提示词设计要具体、清晰，并设定角色以提高输出质量；3.利用长上下文窗口拆解任务，逐步推进以保持连贯性；4.通过迭代与反馈不断优化结果，提升协作效率；5.若支持多模态，可结合图像输入拓展应用场景。DeepSeek在代码生成与调试、长文本理解和逻辑推理任务中表现出色，尤其适合编程辅助、信息摘要和系统设计等场景。
- 人工智能 . 科技周边 1051 2025-07-28 12:11:01
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- 如何用夸克AI大模型分析PDF文件 夸克AI大模型文档理解能力展示
- 要用夸克AI大模型分析PDF，先打开夸克浏览器或AI入口，上传文件后等待解析完成，再通过自然语言提问获取内容总结或具体信息；2.其优势在于强语义理解能力，能精准定位文本型合同条款、提取表格数据并解读财务指标，挑战则包括扫描版PDF识别不准、专业术语理解受限及超大文件处理慢；3.可解决快速摘要、合同条款核查、学术文献综述等实际问题，大幅提升信息获取效率；4.使用技巧是提问越具体越好、结合文档结构引导AI、对关键信息人工复核，并注意上传敏感文件时的数据隐私安全，合理利用且保持批判性思维。
- 人工智能 . 科技周边 887 2025-07-28 12:02:01
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- 【专属你的心理医生】情感洞察与应对指南
- 在当今社会，心理健康问题日益受到关注，而情绪的有效识别与理解是维护个体心理健康的重要一环。本项目基于paddlepaddle框架，搭建CNN模型，实现了对面部表情特征的分析以及对其负面情绪的应对指南。
- 人工智能 . 科技周边 995 2025-07-28 11:48:12
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- 基于PaddlePaddle的中风患者线性模型训练和预测
- 该研究基于PaddlePaddle构建中风患者预测模型。使用含4981条数据的数据集，含性别、年龄等11个特征。先对分类变量序列化、数据标准化，切分训练集（80%）和测试集（20%），通过协相关分析特征关系。构建含全连接层的网络，经6轮训练，训练集正确率约91%，测试集评估正确率87.65%，模型有一定预测能力。
- 人工智能 . 科技周边 739 2025-07-28 11:44:49
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- 2021AIWIN-心电图智能诊断竞赛任务一Baseline
- 该文本介绍了心电图人工智能诊断算法竞赛。由复旦大学附属中山医院和上海数创医疗科技有限公司联合命题，针对12导联心电图数据进行多标签多分类算法研发。介绍了赛题背景、任务、数据情况，以及数据预处理、模型训练和预测提交的方法，最终卷积神经网络模型得分为76.54。
- 人工智能 . 科技周边 1018 2025-07-28 11:41:01
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- DDRNet-通过PaddleSeg实现全流程跑通
- 本项目基于DDRNet实现实时语义分割，将其由其他框架转为PaddlePaddle实现并轻量化，用深度可分卷积提升推理速度。使用surpvisely人像数据集，提供带中文注释的网络文件，需创建YML配置文件按PaddleSeg流程训练，还包含数据集处理、训练及测试相关代码与说明。
- 人工智能 . 科技周边 971 2025-07-28 11:39:42
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- 基于网络安全问题的洋葱路由流量识别
- 本文介绍洋葱路由（暗网）的访问原理，其通过分层加密和中间服务器保障匿名性，相关站点用.onion域名。还提及带来的网络安全问题，如黑客活动等。并阐述区分其与正常流量的项目实施，包括用Wireshark等工具采集提取流量特征，经预处理、降维后用多种机器学习模型训练评估。
- 人工智能 . 科技周边 558 2025-07-28 11:38:18
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- AI语言转视频如何快速生成字幕时间轴与镜头配图
- 要快速完成AI语言转视频中的字幕时间轴与镜头配图匹配，可按以下步骤操作：一、使用Descript、Otter.ai或CapCut等工具自动生成带时间戳的.srt字幕文件，提前写好脚本有助于后期校对；二、借助RunwayML、PikaLabs、Elai.io或Lumen5等AI工具，根据简洁清晰的文本或语音内容生成对应画面或分镜；三、将语音、字幕文件导入剪辑软件自动匹配时间轴，并手动调整字幕位置与画面停留时间，逐段对齐AI生成的画面，确保整体节奏协调一致。
- 人工智能 . 科技周边 416 2025-07-28 11:32:01
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- 如何用豆包 AI 大模型与 AI 宠物训练工具配合，让宠物更听话？
- 豆包AI可通过四种方式辅助宠物训练。1.制定个性化训练计划，根据宠物品种、年龄及行为问题生成训练建议；2.结合AI宠物项圈或摄像头分析行为数据，提供原因分析与调整方案；3.优化语音指令翻译与发音建议，提升指令有效性；4.记录训练过程并总结进步与问题，帮助改进方法。通过这些方式，豆包AI能有效辅助宠物主人科学训练宠物。
- 人工智能 . 科技周边 1085 2025-07-28 11:28:01
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- 【Paddle打比赛】AIWIN手写字体OCR识别竞赛任务一优化方案
- 本文围绕世界人工智能创新大赛AIWIN手写字体OCR识别竞赛任务一，提出优化方案。在原baseline基础上更换更优模型并微调，得分提升1.955%至0.99171，排名39/137。介绍数据处理流程，包括格式转换、划分训练验证集等，还涉及模型构建与预测，最后总结尝试及优化建议。
- 人工智能 . 科技周边 629 2025-07-28 11:12:25
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- 飞桨常规赛:英雄联盟大师预测赛1月第四名方案分享
- 本文围绕英雄联盟对局胜负预测展开，使用18万条训练数据和2万条测试数据，涵盖击杀、伤害等多维度特征。通过数据预处理、EDA分析，采用逻辑回归、随机森林等模型及模型融合，结合神经网络模型，以准确率为指标，最终生成预测结果并按要求格式提交。
- 人工智能 . 科技周边 621 2025-07-28 11:11:04
PHP讨论组
组员：3305人话题：1500
PHP一种被广泛应用的开放源代码的多用途脚本语言，和其他技术相比，php本身开源免费； 可以将程序嵌入于HTML中去执行， 执行效率比完全生成htmL标记的CGI要高许多，它运行在服务器端，消耗的系统资源相当少，具有跨平台强、效率高的特性，而且php支持几乎所有流行的数据库以及操作系统，最重要的是
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