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- 人工智能
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- 飞桨常规赛:MarTech Challenge点击反欺诈预-9月第5名方案
- 本文围绕MarTech Challenge点击反欺诈预测比赛，介绍了结合XGBoost与PALM语言模型的方案。先进行数据分析与特征工程，筛选关键特征、构建新特征，如数量特征、时间多尺度特征等。再分别用XGBoost五折交叉验证和PALM模型训练预测，最后融合两者结果，以提升点击欺诈识别准确率。
- 人工智能 . 科技周边 513 2025-07-28 10:29:23
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- 【AI达人特训营】服装分类：Fashion-MNIST数据集
- 该项目基于飞桨构建模型对Fashion-MNIST数据集分类。数据集含60000张训练图、10000张测试图，为28x28灰度图，分10类。项目先解压数据、查看概览，再划分训练集与验证集（8:2），计算均值和方差，定义数据读取器。构建简单卷积神经网络，经两次训练（固定和变动学习率），评估得精度0.91225，最后保存模型并实现预测功能。
- 人工智能 . 科技周边 739 2025-07-28 10:28:32
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- 【PaddlePaddle+OpenVINO】AI“朗读机”诞生记
- 本文介绍了基于Paddle模型库在Intel AI BOX边缘设备上部署简易AI“朗读机”的项目。该设备可识别实体书或A4纸文字，按空格键即可发声并截图。部署涉及PaddleOCR、PaddleSpeech等，提供了从PaddleHub和PaddleSpeech调用语音合成模型的两种方式，后者支持更多预训练模型及自定义优化，设备类似预装Windows系统的PC。
- 人工智能 . 科技周边 687 2025-07-28 10:25:45
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- 多模态AI如何识别微观流体运动 多模态AI流体动力学可视化
- 多模态AI识别微观流体运动的核心在于融合多种数据源以提升准确性。1.多模态数据采集包括高速显微成像、LDV/PIV测速、热传感器和压力传感器反馈，各自提供空间轨迹、速度分布、温度与压强变化等信息。2.AI模型采用多通道结构，CNN处理图像，RNN或Transformer处理时间序列数据，融合层整合信息输出流体状态。3.实际应用需注意数据同步、噪声过滤、模型泛化能力和可视化工具辅助。通过结合多样数据与优化模型训练，AI能更精准识别微观流体行为，克服单一模态局限。
- 人工智能 . 科技周边 677 2025-07-28 10:25:01
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- 【PaddlePaddle】基础理论教程 - 算子与机器学习概述
- 本文围绕算子与机器学习展开，先介绍算子定义、与张量关系、常见类型及作用。接着讲解自动微积分，包括微积分基础、自动微分原理及PaddlePaddle中的实现。还阐述机器学习核心概念、工作流程，并以PaddlePaddle实现线性和多项式回归模型，展示其应用。
- 人工智能 . 科技周边 777 2025-07-28 10:24:09
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- 怎样让豆包AI写Python自动化脚本 简单指令让豆包AI自动生成办公自动化脚本
- 想让豆包AI写Python自动化脚本的关键在于明确任务、使用模板指令、检查代码适用性并微调。一、明确具体任务，如“提取指定文件夹Excel中的‘销售额’列汇总到新表”，而非模糊描述；二、用结构化指令引导生成代码，例如“请用pandas将D:\Reports下CSV合并为一个Excel，每个CSV对应sheet”；三、检查路径是否正确、所需库是否安装、输入格式是否匹配，并根据报错向AI提问解决；四、掌握基本语法进行微调，如改路径为变量、加文件存在判断、添加日志输出。只要需求清晰、步骤明确，豆包AI
- 人工智能 . 科技周边 572 2025-07-28 10:17:01
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![[数据可视化]RumorLens: 社交媒体谣言的互动分析和验证](https://img.php.cn/upload/article/202507/28/2025072810014815292.jpg?x-oss-process=image/resize,m_fill,h_140,w_220)
- [数据可视化]RumorLens: 社交媒体谣言的互动分析和验证
- RumorLens是发表于CHIEA'22的交互式可视化分析系统，旨在助力社交媒体管理员高效分析验证谣言。其整合NLP与可视化技术，通过三个层次视图呈现信息：概述显示谣言时空分布，投影视图体现特征与相似性，传播视图以圆形设计展示动态传播细节，还介绍了数据处理及视图设计思路。
- 人工智能 . 科技周边 927 2025-07-28 10:03:12
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- ConvNeXt飞桨版本预训练权重
- 本项目提供了ConvNeXt的飞桨版本的预训练权重以及模型文件。权重由PyTorch转换而来。并且通过在ImageNet 1K测试集进行精度校验。模型文件请见ConvNeXt.py。本项目旨在提供飞桨版本的模型权重、模型文件和验证精度，对于模型的理解并没有描述，如果想深入了解模型，请见： ConvNeXt：探索CNN网络的极限潜力
- 人工智能 . 科技周边 911 2025-07-28 10:01:29
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- 【第十五届中国计算机设计大赛】智慧导盲组，手把手教你超越0.8
- 本文介绍了基于PaddleDetection的目标检测项目流程，包括克隆仓库、安装依赖、编译安装等步骤。还涵盖数据集准备，如查看COCO标注、解压和配置数据集，以及模型训练、预测、导出，最后说明代码提交及优化方法，如调整阈值等。
- 人工智能 . 科技周边 429 2025-07-28 09:58:38
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- 基于Paddle2.0的注意力卷积网络RAN
- 本项目用Paddle2.0复现RAN，在10类动物数据集（8:2划分）上实验，对比RAN-56与ResNet50。RAN-56验证准确率85.26%，远高于ResNet50的58.88%，体现注意力机制优势。
- 人工智能 . 科技周边 523 2025-07-28 09:56:38
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- AdaptSegNet：学习调整结构化输出空间进行语义分割
- 本文介绍AdaptSegNet的PaddlePaddle实现，该方法将语义分割从合成数据集（如GTA5）适配到真实数据集（如Cityscapes）。给出了复现指标、训练过程，说明数据集下载与目录结构，提供预训练模型链接，还详述了测试和训练的启动方式及相关参数，展示了模型在真实图片上的分割效果。
- 人工智能 . 科技周边 1019 2025-07-28 09:54:40
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- 基于PaddleOCR的FCENet复现
- 本文介绍基于PaddleOCR复现CVPR2021论文提出的FCENet文本检测算法。该算法用傅里叶变换建模任意形状文本框，采用ResNet+FPN架构，含分类和回归分支。文中说明CTW1500数据集情况，复现精度达Hmean 0.854，还介绍了AI Studio在线运行、训推一体流程及本地运行方法，展示代码结构与检测效果。
- 人工智能 . 科技周边 203 2025-07-28 09:50:38
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- 百度网盘AI大赛-文档检测优化赛第7名方案
- 该项目针对百度网盘AI大赛文档检测优化赛，采用回归方式处理，用Res2Net101_vd_26w_4s+注意力双分支Linear层结构回归文档四角坐标。经数据预处理、模型调优，对比不同backbone、损失函数等，发现注意力双支、L1Loss更优，最终模型在评测中表现良好。
- 人工智能 . 科技周边 670 2025-07-28 09:42:40
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- deepseek使用技巧汇总 deepseek怎么开启高级功能
- 要最大化DeepSeek的能力，需理解其工作机制并进行引导。1.选择适合任务的模型版本，如deepseek-coder或deepseek-chat系列；2.利用系统提示设定角色和目标，提升输出质量；3.通过多轮对话保留上下文，逐步深入复杂推理；4.引入特定输出格式如JSON或代码块，增强结构化内容生成；5.探索工具调用功能，扩展AI应用边界；6.采用提示词工程，包括清晰指令、角色设定、示例提供、链式思考和持续优化，提升模型表现；7.在技术问题处理中，DeepSeek擅长代码理解、重构及多语言编程
- 人工智能 . 科技周边 569 2025-07-28 09:42:02
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PHP讨论组
组员：3305人话题：1500
PHP一种被广泛应用的开放源代码的多用途脚本语言，和其他技术相比，php本身开源免费； 可以将程序嵌入于HTML中去执行， 执行效率比完全生成htmL标记的CGI要高许多，它运行在服务器端，消耗的系统资源相当少，具有跨平台强、效率高的特性，而且php支持几乎所有流行的数据库以及操作系统，最重要的是
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