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- 基于PaddlePaddle2.0-构建残差网络模型
- 本文基于PaddlePaddle2.0构建残差神经网络模型，解析ResNet原理，包括b1到b5各模块结构与数据维度变化。以CIFAR图像识别为例，用基础API实现模型训练与评估，设置100个轮次、批量大小512等参数，最终测试数据集准确率约80.3%，呈现了训练过程中的损失与准确度变化。
- 人工智能 . 科技周边 222 2025-07-23 15:45:32
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- 魏建军发布高管合照意外曝光神秘跑车 百公里不到2.5s？
- 7月23日，长城汽车董事长魏建军分享了一张特别的合影，庆祝公司成立35周年。照片中，除了高管团队外，最引人注目的莫过于位于C位的一辆神秘跑车。魏建军配文写道：长城汽车35岁生日，和高管们拍了张全家福……未来，愿大家继续拼搏，服务好全球每一位用户，认真打造每一台车。长城汽车35周年生日合照尽管车辆被车衣覆盖，但从轮廓来看，这款跑车姿态低伏，线条凌厉，即便静止也透出强烈的动感与爆发力。业内推测，这极有可能是继比亚迪仰望U9之后，又一款国产高性能跑车重磅登场。据悉，新车将搭载一套由长城自主研发的4.0
- 人工智能 . 科技周边 287 2025-07-23 15:44:14
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- 从零实现深度学习框架 基础框架的构建
- 本文介绍从零实现深度学习框架的思路，受飞桨框架学习活动及相关书籍启发。先解释深度学习框架是能自动求导的库，接着说明通过构建计算图实现，包含节点类设计及前向、反向传播逻辑，还以吃鸡排名预测挑战赛为例，展示用该简易框架处理数据、构建网络、训练和预测的过程。
- 人工智能 . 科技周边 164 2025-07-23 15:43:59
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- 【AI达人训练营第三期】手工搭建Resnet101分类道路情况
- 本文介绍基于ResNet101神经网络的道路垃圾识别项目。先说明智慧环卫背景及项目意义，接着阐述数据集处理过程，包括解压缩、分离训练集与测试集、预处理及自定义数据集，还讲解了ResNet101网络搭建、训练（优化器、损失函数及训练过程）与预测阶段的实现，可减少环卫劳动力。
- 人工智能 . 科技周边 706 2025-07-23 15:39:16
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- 第29周新势力车型销量TOP10公布：小米SU7有挑战者了
- 7月22日，小编注意到，有机构整理了2025年第29周（7月14日至7月20日）的中国造车新势力车型销量数据。信息显示，第29周新势力车型周销量TOP10为：第一名，小米SU7，指导价21.59万-29.99万，周销量0.56万辆第二名，问界M8，指导价35.98万-44.98万，周销量0.48万辆第三名，理想L6，指导价24.98万-27.98万，周销量0.34万辆第四名，小鹏MONAM03，指导价11.98万-13.98万，周销量0.30万辆第五名，零跑C10，指导价12.28万-16.88
- 人工智能 . 科技周边 192 2025-07-23 15:36:35
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- Seed-X— 字节跳动开源的多语言翻译模型
- Seed-X是什么Seed-X是由字节跳动Seed团队发布的开源多语言翻译模型，参数规模为70亿（7B），支持28种语言之间的双向翻译。该模型结合高质量多语言数据预训练、指令微调与强化学习技术，显著增强了翻译的准确性与流畅性，尤其在应对复杂语言结构和避免生硬直译方面表现突出。在多项自动与人工评测中，Seed-X的性能媲美甚至超越GPT-4、Claude-3.5等大型模型。同时，团队发布了高难度测试集Seed-X-Challenge-Set，涵盖网络用语、文学经典、成语俗语等多样语言现象，旨在推动
- 人工智能 . 科技周边 660 2025-07-23 15:36:03
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- 基于Ghost Module的生活垃圾智能分类算法
- 本文围绕第七届全国大学生工程训练综合能力竞赛“智能+”赛道生活垃圾智能分类任务，设计基于Ghost Module的分类算法。通过多途径采集数据，经处理后，分别用MobileNetV2测试，复现Ghost Module并构建Ghost-VGG-11，对比其与VGG-11性能，为垃圾分类装置提供算法支持。
- 人工智能 . 科技周边 755 2025-07-23 15:35:58
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- Paddle2.2复现经典论文Transformer(理论篇)
- 本文围绕Transformer展开理论解析，其源自《Attention is All You Need》，是首个完全依赖注意力机制的转导模型，无需递归和卷积。模型采用编码器-解码器结构，核心含自注意力、多头注意力机制，通过位置编码注入序列顺序信息，还涉及训练等内容，旨在帮助小白理解这一经典模型。
- 人工智能 . 科技周边 341 2025-07-23 15:37:23
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- 一文搞懂Paddle2.0中的优化器
- 本项目围绕深度学习优化器展开，通过复现理解其原理。使用蜜蜂黄蜂分类数据集（含4类共7939张图），测试了Paddle2.0自带的多种优化器，对比性能，前5优为momentum、adamax、lamb等，还自定义了QHM优化器，为优化器选择提供参考。
- 人工智能 . 科技周边 740 2025-07-23 15:29:56
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- PaddleRS：geojson-建筑提取
- 本文介绍使用PaddleRS基于GeoJSON数据进行建筑提取的全流程。先安装GDAL、PaddleRS及pygeovis等依赖，解压含tif和geojson文件的数据集，经预处理将geojson转图像、切片并生成数据列表，再构建数据集、定义UNet模型训练，最后评估并推理，还可将结果转为geojson在地图上展示。
- 人工智能 . 科技周边 254 2025-07-23 15:26:00
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- 第29周硬派越野车型销量公布：豹5和坦克300被反杀？
- 近日，小编注意到，有机构整理了2025年第29周（7月14日至7月20日）中国汽车市场终端销量数据（不包含进口车），并发布了当周销量排名前十的硬派越野车型：第一名，北京越野BJ40增程，指导价17.98万-19.98万元，周销量0.11万辆第二名，坦克300，指导价19.98万-33.00万元，周销量0.08万辆第三名，方程豹豹5，指导价23.98万-32.98万元，周销量0.08万辆第四名，坦克400新能源，指导价28.58万-28.98万元，周销量0.06万辆第五名，坦克500新能源，指导价
- 人工智能 . 科技周边 648 2025-07-23 15:06:41
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- 小鹏MONA M03交付达15万台 连续10个月月交付超1万
- 7月22日，小鹏汽车正式公布旗下车型小鹏MONAM03累计交付量已达15万辆。该车上市仅10个月，连续实现月度交付破万，并稳居纯电A级轿车销量榜首长达10个月。小鹏MONAM03Max这款车型自2024年8月发布以来，市场表现强劲。截至2025年第一季度，其累计交付量达到47130台，占小鹏当季总销量的55.1%，同比激增127%。今年5月的新车发布会上，何小鹏透露：MONAM03已成为中国纯电A级轿车市场的销量冠军，更是过去一年国内最热销的两款车型之一——上市9个月，交付总量突破12万台。据观
- 人工智能 . 科技周边 645 2025-07-23 14:58:02
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- 亿咖通科技与MPS达成战略合作 合作方向涉及具身智能
- 7月22日，亿咖通科技正式宣布与全球知名半导体公司MonolithicPowerSystems（简称“MPS”）达成战略合作伙伴关系。此次合作将聚焦汽车智能化与具身智能等前沿方向，共同打造涵盖系统集成、平台匹配及全球交付能力的供应链协同体系。MPS是高性能模拟和混合信号半导体领域的佼佼者，其产品以高集成性、卓越能效和稳定品质闻名，广泛服务于工业自动化、通信基建、云计算、车载电子及消费类电子等多个核心行业。依托灵活的产品设计架构和遍布全球的技术支持网络，MPS已成为多家国际顶尖科技公司和整车厂的关
- 人工智能 . 科技周边 746 2025-07-23 14:44:17
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- 如何通过夸克AI大模型创建知识地图 夸克AI大模型知识结构梳理技巧
- 夸克AI知识地图的核心优势在于其深度语义理解和广泛关联构建能力。它不仅能快速处理海量信息，还能识别复杂语义关系，如区分“创始人”与“员工”，从而生成比传统思维导图更具洞察力的结构化知识网络。在构建过程中，首先需明确知识领域与目标；其次输入多样且相关的文本资料；接着AI识别核心实体及其深层关系；再通过人工干预优化地图准确性；最终导出并可视化呈现。常见挑战包括数据质量差、AI理解偏差和可视化复杂度高，应对策略为数据预处理、迭代式人机协作及使用专业可视化工具。在学习与职业发展方面，它帮助用户打破线性学
- 人工智能 . 科技周边 1069 2025-07-23 14:43:02
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- 多模态AI如何处理视频流数据 多模态AI实时视频分析方案
- 多模态AI高效提取视频流关键特征的核心方法包括CNN提取视觉特征、RNN处理时序信息、Transformer建模长距离依赖，以及采用不同融合策略。1）CNN利用预训练模型如ResNet提取每帧的空间特征；2）RNN及其变体LSTM、GRU用于学习帧间动态关系；3）Transformer通过自注意力机制捕捉视频片段间的关联；4）融合策略包括早期融合、晚期融合与注意力机制融合，依据任务需求选择合适方式，例如动作识别侧重时序特征，物体检测侧重视觉特征。
- 人工智能 . 科技周边 1000 2025-07-23 14:40:02
PHP讨论组
组员：3305人话题：1500
PHP一种被广泛应用的开放源代码的多用途脚本语言，和其他技术相比，php本身开源免费； 可以将程序嵌入于HTML中去执行， 执行效率比完全生成htmL标记的CGI要高许多，它运行在服务器端，消耗的系统资源相当少，具有跨平台强、效率高的特性，而且php支持几乎所有流行的数据库以及操作系统，最重要的是
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