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- 人工智能
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- 如何通过豆包AI生成公众号文章 豆包AI内容分发场景实战
- 豆包AI生成公众号文章的核心是将其作为智能写作助手，通过清晰指令明确主题、受众、风格、结构和关键词；2.解决选题荒、效率低、多版本难三大痛点，快速生成初稿并支持多轮迭代优化；3.提升质量需精细化指令、提供背景资料、多轮对话修正及人工润色注入“人味儿”；4.融入分发策略体现在构建内容矩阵、助力A/B测试、跨平台适配与数据反馈循环，最终实现高效优质的内容生产与传播。
- 人工智能 . 科技周边 737 2025-07-23 10:09:02
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- Deepseek 满血版携手 Flair，提升社交媒体文案吸引力
- 用DeepSeek满血版+Flair组合能高效产出高质量社交文案。DeepSeek负责逻辑结构与创意生成，Flair负责风格化表达与情绪互动优化；1.写标题时先由DeepSeek出草稿再由Flair优化语气提升点击率；2.写正文时先用DeepSeek生成大纲再由Flair转为口语化表达增强亲和力；3.使用中需注意品牌调性匹配、尝试多样提示词及检查语言地道性。
- 人工智能 . 科技周边 1044 2025-07-23 10:05:01
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- COCO数据集目标检测任务EDA模板
- 该内容围绕小麦和昆虫检测数据集展开探索性数据分析（EDA）。先进行环境准备与数据集解压，接着分析数据整体分布，涵盖图片数量、类别、尺寸等，还探究了图像分辨率、亮度、目标分布、单张图片目标情况、目标遮挡及颜色等，最后实现了VOC到COCO格式的转换。
- 人工智能 . 科技周边 544 2025-07-23 09:57:29
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- 【全民动起来】反向卷腹AI计数器
- 本文介绍基于PaddleHub的反向卷腹AI计数器。因健身时手动计数易出错，利用human_pose_estimation_resnet50_mpii模型实现计数。通过检测人体关键点，以膝盖x轴坐标变化为依据，判断反向卷腹完成情况。还给出环境准备、检测示例及计数代码，测试显示能准确计数，生成带检测效果的视频。
- 人工智能 . 科技周边 543 2025-07-23 09:40:44
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- 漫卷的第一个神经网络，带你一起搭网络
- 本文展示了漫卷搭建首个神经网络ManjuanNet的过程，采用PaddlePaddle框架，含两个基模块，通过双路径提取特征后拼接。介绍了数据集处理（含解压、检测损坏图像）、模型训练等，对比了与ResNet34的参数量和FLOPS，其参数量更少但FLOPS高约40倍，在ImageNet100上10轮验证准确率70.04%。
- 人工智能 . 科技周边 197 2025-07-23 09:37:19
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- 【第五期论文复现赛-语义分割】BiSeNet
- BiSeNet是实时语义分割网络，针对常见加速方法损失空间信息等问题，提出双路径结构：Spatial Path保留高分辨率特征图，Context Path通过下采样增感受野，结合特征融合模块融合特征。在Cityscapes数据集复现中，以特定配置达75.19% mIoU，兼顾速度与性能。
- 人工智能 . 科技周边 672 2025-07-23 09:34:27
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- 自学AI工具有哪些好用平台？附带免费教程推荐
- 要自学AI工具，需结合官方文档、MOOC课程、社区资源与实践平台。1.首选官方文档（如TensorFlow、PyTorch、HuggingFace），提供权威教程和完整示例；2.利用MOOC平台（如Coursera、edX）学习系统性课程，如吴恩达《机器学习》；3.参与实战平台（如Kaggle、GitHub），获取数据集、代码示例及开源项目；4.关注专业博客（如TowardsDataScience）了解行业动态；5.善用Bilibili、YouTube等视频平台进行碎片化学习。保持目标导向、以项
- 人工智能 . 科技周边 758 2025-07-23 09:31:01
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- 有哪些AI剪辑工具适合做剧情、解说、混剪视频？
- 影视解说、短剧和混剪类视频创作者可借助AI剪辑工具提升效率。ALLCUT支持智能消重与批量剪辑，万剪大师可自动生成文案与字幕匹配，剪映Pro结合插件实现高效制作；凌创派能自动生成解说并匹配字幕，Pika和Runway适合双语创作，可灵AI专注中文短剧；ALLCUT批量混剪、即梦AI按音乐节奏剪辑、CapCut加插件适合预算有限用户。建议根据内容类型选择1~2个主力工具搭配使用。
- 人工智能 . 科技周边 659 2025-07-23 09:30:02
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- 基于ResNet-152模型的172种食物图像分类（教育部产学合作协同育人项目）
- 本项目基于paddlepaddle和VireoFood-172数据集，用ResNet模型分三段训练实现食品识别。经不同学习率多轮训练，ResNet152模型训练集正确率92.927%，测试集82.684%，后续将优化以提升精度。
- 人工智能 . 科技周边 785 2025-07-23 09:27:23
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- 基于PaddleX2.0-PicoDet实现高压输电线路绝缘子缺陷检测
- 本文介绍利用PaddleX2.0快速上手PP-PicoDet模型训练，以绝缘子缺陷检测为例。先说明项目背景，即绝缘子故障的危害及无人机巡检结合深度学习的新思路。接着介绍PaddleX和PP-PicoDet算法，再阐述项目内容，包括环境配置、数据准备、模型训练等，最终模型mAP达90.91，检测效果佳。
- 人工智能 . 科技周边 988 2025-07-23 09:25:09
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- 如何利用Elser AI Comics生成不同漫画风格（日漫、美漫、黑白漫等）？
- 使用ElserAIComics生成不同风格漫画的关键在于三点：1.输入明确关键词，如“Japanesemangastyle”或“blackandwhitecomic”，帮助AI准确识别需求；2.结合参数优化效果，例如调整线条、阴影或颜色设置以贴合特定风格；3.多轮尝试并微调提示词，保存有效模板提升效率。掌握这些要点后，即可更精准地生成各类漫画风格作品。
- 人工智能 . 科技周边 345 2025-07-23 09:25:01
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- 基于飞桨2.0的食品图片分类实战应用
- 本项目基于飞桨2.0，使用food-11数据集（含11类食品，共16643张图片）训练分类模型。通过搭建简单CNN，经数据预处理（求均值标准差、归一化等）、调整训练参数优化，最终在验证集达到50%-55%正确率，实现对面包、肉类等11类食品的分类，并完成模型保存与测试展示。
- 人工智能 . 科技周边 745 2025-07-23 09:23:16
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![[AI特训营第三期]全流程前沿超轻量PPLCNetV2苹果病害识别](https://img.php.cn/upload/article/202507/23/2025072309174361936.jpg?x-oss-process=image/resize,m_fill,h_140,w_220)
- [AI特训营第三期]全流程前沿超轻量PPLCNetV2苹果病害识别
- 我们将利用深度学习技术来训练一个神经网络模型，该模型将可以对苹果树上的各种病害进行鉴别和诊断。我们将使用大量的真实数据集来训练和优化模型，以达到最好的预测和诊断效果。具体来说，本项目分类准确率达到0.98461，性能优异，同时模型计算量，参数量较小，便于部署在边缘端。
- 人工智能 . 科技周边 998 2025-07-23 09:21:16
PHP讨论组
组员：3305人话题：1500
PHP一种被广泛应用的开放源代码的多用途脚本语言，和其他技术相比，php本身开源免费； 可以将程序嵌入于HTML中去执行， 执行效率比完全生成htmL标记的CGI要高许多，它运行在服务器端，消耗的系统资源相当少，具有跨平台强、效率高的特性，而且php支持几乎所有流行的数据库以及操作系统，最重要的是
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