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- 【新手入门】0 基础掌握大模型训练（一）：监督微调SFT算法全解析：从原理到实战
- 本文是PaddleNLP大模型训练系列首篇，面向新手解析监督微调（SFT）。先讲大模型训练核心概念，对比预训练与微调，详解SFT三要素。接着实战用ERNIE API生成电商情感数据，再用PaddleNLP微调Qwen模型，含数据预处理、训练及测试，还预告了后续课程内容。
- 人工智能 . 科技周边 334 2025-07-23 11:36:07
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- 疫情微博情绪识别挑战赛Baseline(PaddlePaddle)-0.9735
- 本文围绕疫情微博情绪识别挑战赛展开，介绍赛事背景、任务、评审规则等。采用预训练模型+微调方式，通过Multi-dropout和不同特征池化方案优化，从小模型到参数大的模型实验，结合模型融合策略，最终ernie-3.0-base-zh单模线上成绩达0.9735，为情绪识别提供有效方案。
- 人工智能 . 科技周边 925 2025-07-23 11:32:29
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- 基于PaddlePaddle搭建儿童X光胸部肺炎分类项目
- 该项目基于ResNet50网络对儿童胸片进行肺炎和正常二分类。先解压数据并生成训练、验证、测试列表，创建数据集并可视化。修改网络以获取最后卷积层输出用于类激活图。用Paddle高层API训练，评估得测试集准确率96.39%，并绘制混淆矩阵、ROC曲线（Normal AUC和Pneumonia AUC）及类激活图展示模型效果。
- 人工智能 . 科技周边 860 2025-07-23 11:28:45
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![[CVPR 2020]CasMVSNet_Paddle复现](https://img.php.cn/upload/article/202507/23/2025072311242337600.jpg?x-oss-process=image/resize,m_fill,h_140,w_220)
- [CVPR 2020]CasMVSNet_Paddle复现
- 本文介绍CasMVSNet的复现情况。该网络用于多视图立体匹配任务，可估计场景密集深度以重建三维场景。文中涉及训练数据集解压、训练、测试数据集处理、测试及结果评估等步骤，复现的定量结果与原文接近，整体指标0.357，略高于原文的0.355，表明复现成功。
- 人工智能 . 科技周边 181 2025-07-23 11:27:04
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- 一篇项目走进生存分析(Survival Analysis)的世界【Python版
- 本文介绍了使用Python的lifelines库进行生存分析的项目。首先阐述生存分析的概念、数据特点、术语、目的及方法，接着以乳腺ai数据集为例，展示数据处理过程，然后详细演示寿命表法、Kaplan-Meier法、Log-rank检验及Cox比例风险回归模型的应用，包括模型构建、检验、评估及协变量处理等，为医学生存分析提供参考。
- 人工智能 . 科技周边 352 2025-07-23 11:23:56
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- 使用PaddlePaddle2.0高层API完成基于VGG16的图像分类任务
- 本文介绍如何用PaddlePaddle2.0高层API，基于VGG16完成Cifar10图像分类任务。包括利用高层API简化模型组网与训练，加载VGG16网络并查看结构，加载Cifar10数据集及数据增强，还讲解了用高层API进行模型训练、验证与测试的过程，最后提及使用时的注意事项。
- 人工智能 . 科技周边 579 2025-07-23 11:23:14
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- 怎么用豆包AI帮我调试SQL查询 5步让AI优化你的数据库性能
- 豆包AI在调试SQL查询中能有效帮助定位问题、优化性能并提升学习效率。1.明确问题：将报错信息和完整SQL语句提供给AI，可快速识别拼写错误或结构问题；2.优化慢查询：AI可分析缺失索引、全表扫描等问题，并给出具体优化建议；3.解释执行计划：AI可逐行解释EXPLAINANALYZE输出，帮助理解查询性能瓶颈；4.自动生成高效SQL：AI可将复杂嵌套语句重写为更简洁清晰的JOIN语句，提高可读性和性能；5.学习SQL技巧：AI可结合实例讲解SQL知识点，辅助掌握最佳实践。
- 人工智能 . 科技周边 654 2025-07-23 11:23:01
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- 基于Paddle2.0的注意力卷积网络SA-NET
- 本项目基于2021年ICASSP论文的SA-NET模型，用paddle2.0复现含Shuffle Attention模块的网络，在10分类动物数据集（按8:2划分训练、验证集）上实验。对比SA-ResNet50与ResNet50，前者验证准确率达86.78%，通过图示训练过程及结果，展现SA模块融合空间与通道注意力的优势。
- 人工智能 . 科技周边 396 2025-07-23 11:18:55
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- PaddleRS：无人机汽车识别
- 该项目基于PaddleRS，利用0.05米分辨率的DFC2018 Houston数据集超高分辨率影像，裁剪出1400张图块并标注汽车，按9:1划分训练集和验证集。通过定义数据增强和数据集，使用PPYOLOv2模型训练，借助VDL查看效果，评估得较高map，最后实现模型预测及可视化。
- 人工智能 . 科技周边 1017 2025-07-23 11:16:44
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- 【AI达人特训营第三期】基于PPYOLOE+的烟头检测（安卓端部署）
- 本文介绍基于PP-YOLOE+_x模型的烟头检测项目。该模型为单阶段Anchor-free模型，含CSPRepResNet骨干等结构，性能优异。项目从Roboflow获取COCO格式烟头数据集，经处理后，修改PaddleDetection中模型配置与超参数，训练并评估模型，还尝试部署到安卓端，因模型大小问题换用Picodet轻量模型成功部署。
- 人工智能 . 科技周边 965 2025-07-23 11:15:14
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- EPSANet：多尺度通道注意力机制
- 本文复现了EPSANet，其核心是高效金字塔注意力分割模块（EPSA）。该模块通过SPC获取多尺度特征图，经SE提取注意力、Softmax校准后加权输出。文中给出模块及网络完整代码，构建了EPSANet50等模型，并在Cifar10上与ResNet-50对比，显示其性能更优，泛化性强，适用于多种下游任务。
- 人工智能 . 科技周边 653 2025-07-23 11:12:54
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- 【AI达人创造营第二期】电机异音AI诊断
- 本项目针对电机异音AI诊断，利用飞桨平台构建模型。因人工质检易误判，项目基于振动信号，用机器学习技术实现智能检验，要求故障电机零漏检。通过复制正样本解决数据不平衡，修改损失函数，用全连接层训练。结果显示正样本全对，负样本准确率91%，可改进为卷积层并设验证集。
- 人工智能 . 科技周边 824 2025-07-23 11:09:47
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- 基于paddleSeg的自定义遥感数据语义分割——以DLRSD为例
- 本文介绍基于PaddleSeg 2.1实现DLRSD遥感影像数据集语义分割的流程。先准备数据集，按自定义格式整理，划分训练、验证集。接着用OCRNet模型训练，迭代1000次，最佳mIoU达0.6823。测试采用增强模式，mIoU为0.6839，最后完成单张影像推理，展示结果。
- 人工智能 . 科技周边 830 2025-07-23 11:08:23
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- 最近邻算法（kNN）详解
- 本文介绍kNN算法，其通过计算不同特征值距离分类样本。以电影分类为例说明原理，还讲解用Numpy实现该算法的步骤，包括数据预处理、模型训练等，也提及超参数搜索函数，最后展示了用sklearn封装好的方法实现，以及相关笔记内容。
- 人工智能 . 科技周边 458 2025-07-23 11:04:43
PHP讨论组
组员：3305人话题：1500
PHP一种被广泛应用的开放源代码的多用途脚本语言，和其他技术相比，php本身开源免费； 可以将程序嵌入于HTML中去执行， 执行效率比完全生成htmL标记的CGI要高许多，它运行在服务器端，消耗的系统资源相当少，具有跨平台强、效率高的特性，而且php支持几乎所有流行的数据库以及操作系统，最重要的是
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