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如何使用 OpenCV-Python 识别图片中的键盘位置及其键坐标？

花韻仙語
发布： 2024-11-15 22:55:48
原创
721人浏览过

如何使用 opencv-python 识别图片中的键盘位置及其键坐标？

OpenCV 识别图片中的键盘位置及其键坐标

使用 OpenCV-Python，可以识别照片中的键盘，并返回每个键的坐标。方法如下：

首先，如果图片中包含多张键盘，建议先将每张键盘截图截取为单独的图片。

手动定位每个键的坐标：

  1. 使用 OpenCV 加载键盘图像。
  2. 将图像转换成灰度图像并执行阈值处理，突出显示键盘键。
  3. 用轮廓检测方法找到每个键。
  4. 计算每个键的边界框。
  5. 返回边界框的顶点坐标，这些坐标代表键的左上角和右下角。

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  1. 训练一个对象检测模型来检测键盘键。
  2. 加载模型和图像。
  3. 运行模型以检测键。
  4. 获取每个键检测到的边界框的坐标。

需要注意的是：

  • 这种方法可能不如手工定位准确，因为模型可能无法检测到所有键。
  • 键盘的类型和拍摄角度可能会影响准确性。
  • 如需更多详细信息和示例，可以参考此处：%[在此处添加链接]%

以上就是如何使用 OpenCV-Python 识别图片中的键盘位置及其键坐标？的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！

相关标签：
python Python 对象 opencv

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来源：php中文网
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