Python 断点续传的文件处理方法

冰川箭仙
发布: 2025-11-23 23:29:08
原创
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断点续传通过记录已下载字节数、使用HTTP Range请求和文件追加写入实现,结合状态管理和完整性校验可确保大文件传输的可靠性与效率。

python 断点续传的文件处理方法

在使用 Python 处理大文件下载或传输时,断点续传是一种非常实用的技术。它允许程序在中断后从上次停止的位置继续操作,而不是重新开始。这种机制能有效节省时间、减少网络开销,并提升用户体验。

1. 断点续传的基本原理

断点续传依赖于记录已处理的数据位置。对于文件下载来说,关键是:

  • 记录已下载的字节:通过保存已写入文件的大小,下次可从中断处继续请求数据。
  • HTTP 范围请求(Range):服务器需支持 Range 请求头,客户端指定从某字节开始下载。
  • 文件以追加模式打开:使用 'ab' 模式写入数据,避免覆盖已有内容。

2. 使用 requests 实现断点续传下载

以下是一个基于 requests 库的简单实现示例:

import os
import requests
<p>def download_with_resume(url, filename):</p><p><span>立即学习</span>“<a href="https://pan.quark.cn/s/00968c3c2c15" style="text-decoration: underline !important; color: blue; font-weight: bolder;" rel="nofollow" target="_blank">Python免费学习笔记(深入)</a>”;</p>
                    <div class="aritcle_card">
                        <a class="aritcle_card_img" href="/xiazai/code/2510">
                            <img src="https://img.php.cn/upload/webcode/000/000/000/5a28e8a68ea7e549.png" alt="黑色全屏自适应的H5模板">
                        </a>
                        <div class="aritcle_card_info">
                            <a href="/xiazai/code/2510">黑色全屏自适应的H5模板</a>
                            <p>黑色全屏自适应的H5模板
HTML5的设计目的是为了在移动设备上支持多媒体。新的语法特征被引进以支持这一点,如video、audio和canvas 标记。HTML5还引进了新的功能,可以真正改变用户与文档的交互方式,包括:
新的解析规则增强了灵活性
淘汰过时的或冗余的属性
一个HTML5文档到另一个文档间的拖放功能
多用途互联网邮件扩展(MIME)和协议处理程序注册
在SQL数据库中存</p>
                            <div class="">
                                <img src="/static/images/card_xiazai.png" alt="黑色全屏自适应的H5模板">
                                <span>56</span>
                            </div>
                        </div>
                        <a href="/xiazai/code/2510" class="aritcle_card_btn">
                            <span>查看详情</span>
                            <img src="/static/images/cardxiayige-3.png" alt="黑色全屏自适应的H5模板">
                        </a>
                    </div>
                <h1>获取已下载文件大小</h1><pre class='brush:python;toolbar:false;'>resume_pos = 0
if os.path.exists(filename):
    resume_pos = os.path.getsize(filename)

# 设置请求头,指定从哪个字节开始下载
headers = {'Range': f'bytes={resume_pos}-'}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers, stream=True)
    mode = 'ab' if resume_pos > 0 else 'wb'

    with open(filename, mode) as f:
        for chunk in response.iter_content(chunk_size=8192):
            if chunk:
                f.write(chunk)
    print(f"下载完成:{filename}")
except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(f"下载出错:{e}")
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使用示例

download_with_resume("https://www.php.cn/link/6dd2f7fb9018bfcd8c3be1f8e65224ae", "largefile.zip")

3. 校验与完整性保护

为确保文件完整性和正确续传,建议加入以下机制:

  • 对比 Content-Range 响应头:确认服务器返回的是部分内容(状态码 206),否则可能是不支持 Range 的完整响应。
  • 记录临时状态文件:如 .filename.download,保存进度和校验信息,防止意外中断导致数据错乱。
  • 下载完成后校验哈希值:与服务端提供的 MD5 或 SHA256 对比,验证文件一致性。

4. 多线程分块下载(进阶)

更高效的断点续传可将文件分为多个块并行下载,每块独立记录状态:

  • 获取文件总大小(HEAD 请求)。
  • 划分区间(如 0-999, 1000-1999)。
  • 每个线程负责一个区间,分别发送 Range 请求。
  • 所有块下载完成后合并文件。

这种方式能显著提升下载速度,但需注意线程同步与错误重试逻辑。

基本上就这些。只要掌握 Range 请求、文件追加写入和状态管理,就能用 Python 实现出稳定可靠的断点续传功能。不复杂但容易忽略细节,比如服务器是否支持部分请求,或者本地磁盘空间不足等问题也需考虑进去。

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