KMP 算法中 Next 数组的计算公式为：Next(i) = { 0, i == 0; max(j), j < i and P[0:j] 等于 P[i - j:i] }。该公式计算每个位置 i 前缀字符串在模式串中的最长公共前缀长度，从而加速匹配过程，广泛应用于文本搜索、模式匹配等领域。
KMP 算法 Next 计算公式分享
KMP 算法（Knuth-Morris-Pratt 算法）是一种字符串匹配算法，以其高效性和广泛应用而闻名。其核心思想是利用 Next 数组来加速匹配过程。那么，KMP 算法中 Next 数组的计算公式是什么呢？
计算公式
Next(i) 表示前缀字符串 S[0:i-1] 在模式串 P 中匹配的最长公共前缀的长度。公式如下：
<code>Next(i) = {
0, i == 0
max(j), j < i and P[0:j] 等于 P[i - j:i]
}</code>其中：
计算过程
MATLAB（矩阵实验室）是MATrix LABoratory的缩写，是一款由美国The MathWorks公司出品的商业数学软件。MATLAB是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。除了矩阵运算、绘制函数/数据图像等常用功能外，MATLAB还可以用来创建用户界面及与调用其它语言（包括C，C++和FORTRAN）编写的程序。MATLAB基础知识；命令窗口是用户与MATLAB进行交互作业的主要场所，用户输入的MATLAB交互命令均在命令窗口执行。 感兴趣的朋友可以
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计算 Next 数组时，需要从后往前遍历字符串 P。对于每个位置 i，如果 P[0:i-1] 不是 P 的前缀，那么 Next(i) 就为 0。否则，找到最大的 j，使得 P[0:j] 等于 P[i-j:i]。
例如，对于模式串 P = "ABABAB"，计算结果如下：
| i | Next(i) |
|---|---|
| 0 | 0 |
| 1 | 0 |
| 2 | 1 |
| 3 | 2 |
| 4 | 3 |
| 5 | 0 |
应用
Next 数组通过减少模式串的匹配次数，从而极大地提高了 KMP 算法的效率。它在各种字符串处理应用中得到广泛应用，包括文本搜索、模式匹配、数据压缩等。
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