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Debian上Hadoop资源分配策略

畫卷琴夢
发布： 2025-04-02 15:48:11
原创
328人浏览过

debian上hadoop资源分配策略

本文阐述如何在Debian系统上配置Hadoop的资源分配策略，主要关注YARN（Yet Another Resource Negotiator）的配置，因为YARN是Hadoop资源管理和调度的核心。

YARN资源管理器配置：

关键配置参数包括：

  • yarn.nodemanager.resource.memory-mb：每个节点管理器可分配的物理内存总量（MB），默认8192MB（8GB）。
  • yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio：虚拟内存与物理内存的使用比例，默认2.1。
  • yarn.nodemanager.resource.cpu-vcore：每个节点管理器可分配的虚拟CPU核心数，默认8。 可根据CPU性能差异调整，将一个物理CPU核心划分为多个虚拟核心。

Hadoop核心配置文件：

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  • core-site.xml：配置HDFS（Hadoop分布式文件系统）位置及其他属性。
  • hdfs-site.xml：配置HDFS数据副本数量、NameNode元数据存储位置等。
  • mapred-site.xml：配置MapReduce运行环境。
  • yarn-site.xml：配置YARN资源管理器和调度器。

资源调度策略选择：

Hadoop YARN提供多种资源调度器：

  • Capacity Scheduler: 基于容量的调度器，适合资源需求相对稳定的应用场景。
  • Fair Scheduler: 基于公平性的调度器，动态分配资源，适合资源需求波动较大的应用。

请注意，以上配置适用于Hadoop 2.x和3.x版本，具体配置需根据实际Hadoop版本、集群规模和资源情况进行调整和优化。 实际应用中，需要根据工作负载和集群资源情况选择合适的调度器并微调参数。

以上就是Debian上Hadoop资源分配策略的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！

相关标签：
ai 资源管理器 red 分布式 yarn Resource xml hadoop hdfs mapreduce debian

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来源：php中文网
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