使用 Python 自动填充 Excel 时间字段：按小时递增

本文档旨在指导读者使用 Python 和 openpyxl 库，自动化填充 Excel 表格中的时间字段。通过读取 Excel 文件，检测特定列中的时间数据，并按照每行递增一小时的规则，自动填充空白单元格。该教程提供清晰的代码示例，帮助用户高效地处理 Excel 时间数据，适用于需要批量处理时间序列数据的场景。

准备工作

在开始之前，请确保已安装以下 Python 库：

• openpyxl: 用于读写 Excel 文件的库。

可以使用 pip 安装：

pip install openpyxl

代码实现

以下代码演示了如何使用 openpyxl 库读取 Excel 文件，并按照每行递增一小时的规则填充指定列（本例中为第二列）的空白单元格。

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from openpyxl import load_workbook
from datetime import datetime, timedelta, date

# 加载 Excel 文件
wb = load_workbook(filename="worksheet.xlsx")
worksheet = wb['Sheet1']

# 遍历每一行，从第3行开始
for i in range(3, worksheet.max_row+1):
    # 获取当前单元格的值
    cell_val = worksheet.cell(row=i, column=2).value
    # 如果当前单元格为空
    if cell_val is None:
        # 获取前一个单元格的值
        prev_cell = worksheet.cell(row=i-1, column=2).value
        # 将前一个单元格的值转换为 datetime 对象，并增加一小时
        curr_cell = (datetime.combine(date.today(), prev_cell) + timedelta(hours=1)).time()
        # 将计算出的时间写入当前单元格
        worksheet.cell(row=i, column=2).value = curr_cell

# 保存修改后的 Excel 文件
wb.save('foobar.xlsx')

代码解释:

1. 导入必要的库:
   • openpyxl: 用于操作 Excel 文件。
   • datetime, timedelta, date: 用于处理时间和日期。
2. 加载 Excel 文件:
   • load_workbook(filename="worksheet.xlsx"): 加载名为 "worksheet.xlsx" 的 Excel 文件。你需要将 "worksheet.xlsx" 替换为你实际的文件名。
   • worksheet = wb['Sheet1']: 获取名为 "Sheet1" 的工作表。同样，你需要根据你的实际工作表名称进行修改。
3. 遍历行:
   • for i in range(3, worksheet.max_row+1):: 循环遍历每一行，从第3行开始（因为第1行通常是标题，第2行可能包含初始值）。worksheet.max_row 获取工作表的最大行数。
4. 检查单元格是否为空:
   • cell_val = worksheet.cell(row=i, column=2).value: 获取当前行第2列（B列）的单元格的值。
   • if cell_val is None:: 检查单元格是否为空。None 表示单元格没有值。
5. 计算并填充时间:
   • prev_cell = worksheet.cell(row=i-1, column=2).value: 获取前一行第2列的单元格的值。
   • curr_cell = (datetime.combine(date.today(), prev_cell) + timedelta(hours=1)).time(): 这是关键的一步。
     • datetime.combine(date.today(), prev_cell): 将前一个单元格的时间值与今天的日期组合成一个 datetime 对象。 因为Excel存储的时间只有时分秒，所以需要指定一个日期，这里使用date.today()。
     • timedelta(hours=1): 创建一个表示 1 小时的 timedelta 对象。
     • +: 将 datetime 对象加上 timedelta 对象，得到一个新的 datetime 对象，表示增加了一小时后的时间。
     • .time(): 从新的 datetime 对象中提取时间部分，得到一个 time 对象。
   • worksheet.cell(row=i, column=2).value = curr_cell: 将计算出的时间值写入当前单元格。
6. 保存文件:
   • wb.save('foobar.xlsx'): 将修改后的 Excel 文件保存为 "foobar.xlsx"。 你可以根据需要修改文件名。

注意事项

• 起始时间: 该脚本依赖于 Excel 表格中已有初始时间值。如果第一行没有时间值，脚本将无法正确填充后续单元格。
• 日期假设: 代码中使用了 date.today()，这意味着所有时间都会被认为是今天的日期。如果你的 Excel 表格中包含日期信息，你需要修改代码以正确处理日期。
• 错误处理: 代码没有包含任何错误处理机制。在实际应用中，你应该添加 try...except 块来处理可能出现的异常，例如无效的时间格式。
• 性能优化: 对于非常大的 Excel 文件，遍历每一行可能会比较慢。可以考虑使用 openpyxl 的批量写入功能来提高性能。
• 格式一致性: 确保 Excel 文件中时间格式的一致性，否则可能导致解析错误。

总结

本教程提供了一个使用 Python 和 openpyxl 自动填充 Excel 时间字段的简单示例。通过理解代码逻辑和注意事项，你可以根据自己的实际需求进行修改和扩展，实现更复杂的时间数据处理功能。

以上就是使用 Python 自动填充 Excel 时间字段：按小时递增的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！