使用带缓冲通道控制并发数,通过信号量机制限制goroutine数量,实现轻量级协程池,适用于需控制并发的任务场景。

Go语言中的协程(goroutine)轻量且高效,但无限制地创建协程可能导致资源耗尽。为控制并发数量,常使用协程池配合带缓冲的通道来实现任务调度。这种方案简单、稳定,适合处理大量短期任务。
协程池的核心是限制同时运行的goroutine数量。通过一个带缓冲的通道作为信号量,每启动一个任务前先向通道写入一个值,任务结束再读出,从而实现并发控制。
这种方式不维护复杂的池结构,而是用通道天然的同步机制管理并发,代码简洁且线程安全。
以下是基于带缓冲通道的协程池实现方法:
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type Task func()
sem := make(chan struct{}, 5)示例代码:
package main
<p>import (
"fmt"
"sync"
"time"
)</p><p>type Task func()</p><p>type Pool struct {
sem chan struct{}
wg sync.WaitGroup
}</p><p>func NewPool(maxConcurrency int) *Pool {
return &Pool{
sem: make(chan struct{}, maxConcurrency),
}
}</p><p>func (p *Pool) Submit(task Task) {
p.wg.Add(1)
go func() {
defer p.wg.Done()
p.sem <- struct{}{} // 获取执行权
defer func() { <-p.sem }() // 释放执行权</p><pre class="brush:php;toolbar:false;"><pre class="brush:php;toolbar:false;"> task() // 执行任务
}()}
func (p *Pool) Wait() { p.wg.Wait() }
func main() { pool := NewPool(3) // 最大3个并发
for i := 0; i < 10; i++ {
i := i
pool.Submit(func() {
fmt.Printf("执行任务 %d\n", i)
time.Sleep(1 * time.Second)
})
}
pool.Wait()
fmt.Println("所有任务完成")}
这种方案的优势在于:
适用于Web请求处理、文件批量处理、爬虫任务等需要限制并发的场景。
基本上就这些,不需要额外依赖,也不容易出错。只要合理设置通道容量,就能在性能和资源之间取得平衡。
以上就是Golang协程池如何构建 带缓冲通道方案的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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