<p>指针遍历数组可提升效率，因数组名即指针，通过p++移动指针避免下标访问的重复地址计算，尤其在大规模或二维数组中优势明显，如int* p = arr;循环至end = arr + size，减少索引维护与加法运算，编译器更易优化；但需注意边界控制，适用于性能敏感场景。</p>
在C++中，使用指针遍历数组不仅能提升代码运行效率，还能增强对内存操作的理解。相比传统的下标访问方式，指针运算在循环中减少了索引计算的开销，尤其在处理大规模数据时效果更明显。
数组名本质上是一个指向首元素的指针。通过移动指针位置，可以直接访问后续元素，无需每次通过基地址加偏移量的方式计算地址。
例如，对于一个整型数组 int arr[10];，声明一个指针 int* p = arr; 后，p 指向 arr[0]。每次执行 p++，指针自动跳转到下一个整型元素的地址（通常是4字节后）。
下标访问如 arr[i] 在底层会被转换为 *(arr + i)，每次循环都要进行加法运算和地址解引用。而使用指针可以预先设定起始和结束位置，避免重复计算。
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示例代码对比：
// 下标方式
for (int i = 0; i < 10; ++i) {
sum += arr[i];
}
<p>// 指针方式
int<em> p = arr;
int</em> end = arr + 10;
for (; p != end; ++p) {
sum += *p;
}</p>指针版本避免了索引变量的维护和每次的地址加法运算，编译器也更容易进行优化，比如循环展开。
对于二维数组，指针同样能提升效率。将二维数组视为一维连续内存块，使用单个指针线性遍历，比双重循环加下标访问更高效。
例如：
int matrix[ROWS][COLS];
int* p = &matrix[0][0];
int* end = p + ROWS * COLS;
<p>while (p != end) {
sum += *p++;
}</p>这种方式避免了外层和内层索引的嵌套计算，特别适合图像处理或矩阵运算等场景。
指针运算虽然高效，但需注意边界控制，避免越界访问。确保结束指针计算正确，推荐使用 begin + size 模式。
现代编译器对下标访问已有较强优化，但在对性能敏感的场景（如嵌入式系统、高频计算）中，手动使用指针仍能带来实际收益。
基本上就这些，关键是在理解原理的基础上合理应用。不复杂但容易忽略。
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