Python实现数据库一键导出为Excel表格！大大的增加了工作效率！

看不見的法師

发布： 2025-09-06 08:34:02

原创

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将数据库数据导出为excel表格是一个常见且实用的功能，特别是对于不熟悉数据库操作语句的用户而言。下面我们来看看实现效果。

数据源

Python实现数据库一键导出为Excel表格！大大的增加了工作效率！

导出结果

Python实现数据库一键导出为Excel表格！大大的增加了工作效率！

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依赖

由于使用Python实现，所以需要Python环境的支持。

我的Python环境是2.7.11。虽然你可能使用的是3.5版本，但实现思路是一致的。

xlwt

<pre class="brush:php;toolbar:false;">pip install xlwt

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MySQLdb
```
<pre class="brush:php;toolbar:false;">pip install MySQLdb
```
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如果上述方式不成功，可以到sourceforge官网下载Windows上的msi版本或使用源码自行编译。

数据库相关

本次试验中，数据库相关的操作主要是如何使用Python操作数据库，涉及的知识点不多。以下是一些简单的语句：

连接数据库
```
conn = MySQLdb.connect(host='localhost', user='root', passwd='mysql', db='test', charset='utf8')
```
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值得注意的是最后一个参数的使用，否则从数据库中取出的数据可能会出现乱码。如果对乱码问题还有疑问，可以参考这篇文章：https://www.php.cn/link/b7799d0004c7a0b7c5e0672f7848ff04。
获取字段信息
```
fields = cursor.description
```
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其中，
```
cursor
```
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是操作数据库的核心。游标的特点是一旦遍历过该条数据，便不可返回，但我们可以手动改变其位置。
```
cursor.scroll(0, mode='absolute')
```
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用于重置游标的位置。
获取数据

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```
results = cursor.fetchall()
```
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获取数据非常简单，但需要注意数据项是一个类似于二维数组的存在，在获取每个单元格项时应谨慎处理。

Excel基础

同样，这里讲解的是如何使用Python操作Excel数据。

工作薄（workbook）的概念是操作的基础，与下文的sheet相对应，workbook是sheet赖以生存的载体。
```
workbook = xlwt.Workbook()
```
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所有的操作都在sheet上进行。
```
sheet = workbook.add_sheet('table_message', cell_overwrite_ok=True)
```
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如果对workbook和sheet的概念有些模糊，可以这样假设：workbook是整个Excel文件，而sheet是其中的一个工作表。

案例

下面是一个小案例。

# coding:utf8
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
<h1><strong>author</strong> = '郭 璞'</h1><h1><strong>date</strong> = '2016/8/20'</h1><h1><strong>Desc</strong> = 从数据库中导出数据到excel数据表中</h1><p>import xlwt
import MySQLdb</p><p>conn = MySQLdb.connect('localhost', 'root', 'mysql', 'test', charset='utf8')
cursor = conn.cursor()
count = cursor.execute('select * from message')
print count</p><h1>重置游标的位置</h1><p>cursor.scroll(0, mode='absolute')</p><h1>搜取所有结果</h1><p>results = cursor.fetchall()</p><h1>获取MYSQL里面的数据字段名称</h1><p>fields = cursor.description</p><p>workbook = xlwt.Workbook()
sheet = workbook.add_sheet('table_message', cell_overwrite_ok=True)</p><h1>写上字段信息</h1><p>for field in range(0, len(fields)):
sheet.write(0, field, fields[field][0])</p><h1>获取并写入数据段信息</h1><p>row = 1
col = 0
for row in range(1, len(results) + 1):
for col in range(0, len(fields)):
sheet.write(row, col, u'%s' % results[row-1][col])</p><p>workbook.save(r'./readout.xlsx')

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封装

为了使用上的方便，现将其封装成一个容易调用的函数。

封装之后

# coding:utf8
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')</p><h1><strong>author</strong> = '郭 璞'</h1><h1><strong>date</strong> = '2016/8/20'</h1><h1><strong>Desc</strong> = 从数据库中导出数据到excel数据表中</h1><p>import xlwt
import MySQLdb</p><p>def export(host, user, password, dbname, table_name, outputpath):
conn = MySQLdb.connect(host, user, password, dbname, charset='utf8')
cursor = conn.cursor()
count = cursor.execute('select * from ' + table_name)
print count</p><pre class="brush:php;toolbar:false;"><pre class="brush:php;toolbar:false;"># 重置游标的位置
cursor.scroll(0, mode='absolute')

# 搜取所有结果
results = cursor.fetchall()

# 获取MYSQL里面的数据字段名称
fields = cursor.description

workbook = xlwt.Workbook()
sheet = workbook.add_sheet('table_' + table_name, cell_overwrite_ok=True)

# 写上字段信息
for field in range(0, len(fields)):
    sheet.write(0, field, fields[field][0])

# 获取并写入数据段信息
row = 1
col = 0
for row in range(1, len(results) + 1):
    for col in range(0, len(fields)):
        sheet.write(row, col, u'%s' % results[row-1][col])

workbook.save(outputpath)

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结果测试

if name == "main": export('localhost', 'root', 'mysql', 'test', 'datetest', r'datetest.xlsx')

测试结果

<pre class="brush:php;toolbar:false;">id  name    date
1   dlut    2016-07-06
2   清华大学    2016-07-03
3   北京大学    2016-07-28
4   Mark    2016-08-20
5   Tom     2016-08-19
6   Jane    2016-08-21

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总结

回顾一下，本次试验用到了哪些知识点：