Python怎么创建虚拟环境_Python虚拟环境创建与管理教程

穿越時空
发布: 2025-09-11 19:14:01
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使用Python虚拟环境可隔离项目依赖,避免版本冲突。推荐使用venv模块创建独立环境:在项目目录运行python3 -m venv .venv,激活后(Linux/macOS: source .venv/bin/activate;Windows: .venv\Scripts\activate)安装所需包,退出时执行deactivate。为确保Python版本一致,可指定版本创建环境,如python3.8 -m venv .venv。依赖通过pip freeze > requirements.txt导出,新环境用pip install -r requirements.txt安装。.venv目录不应提交至版本控制,应加入.gitignore,以防仓库膨胀和跨平台问题。

python怎么创建虚拟环境_python虚拟环境创建与管理教程

Python虚拟环境是项目依赖管理的利器,它能隔离不同项目的依赖,避免版本冲突。简单来说,它就像一个独立的“小房间”,每个项目都可以在自己的“房间”里安装所需的依赖包,互不干扰。

创建和管理Python虚拟环境,核心在于

venv
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模块(Python 3.3+)和
virtualenv
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工具(适用于更早的Python版本)。

解决方案:

  1. 使用

    venv
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    (推荐):

    立即学习Python免费学习笔记(深入)”;

    • 创建虚拟环境: 在你的项目目录下,打开终端,运行

      python3 -m venv .venv
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      .venv
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      是虚拟环境的目录名,你可以自定义)。 这会在项目目录下创建一个名为
      .venv
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      的文件夹,包含 Python 解释器、pip 和其他必要的文件。

    • 激活虚拟环境:

      • Linux/macOS:
        source .venv/bin/activate
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      • Windows:
        .venv\Scripts\activate
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      激活后,你的终端提示符会发生变化,通常会显示虚拟环境的名称,例如

      (.venv)
      登录后复制

    • 安装依赖: 激活虚拟环境后,使用

      pip install <package_name>
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      安装项目所需的依赖包。 这些包会被安装到虚拟环境的
      lib/pythonX.X/site-packages
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      目录下,与系统环境隔离。

    • 退出虚拟环境: 在终端输入

      deactivate
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  2. 使用

    virtualenv
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    (如果你的Python版本低于3.3):

    • 安装
      virtualenv
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      :
      pip install virtualenv
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    • 创建虚拟环境:
      virtualenv .venv
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    • 激活和退出虚拟环境:
      venv
      登录后复制
      相同。

创建虚拟环境时,指定Python版本有什么用?

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指定Python版本创建虚拟环境,确保项目使用的Python解释器版本与你的需求一致。例如,你的项目需要Python 3.8,而系统默认是Python 3.9,那么创建虚拟环境时可以指定 Python 3.8。

  • venv
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    :
    python3.8 -m venv .venv
    登录后复制
    (需要你的系统已经安装了 Python 3.8)
  • virtualenv
    登录后复制
    :
    virtualenv -p /usr/bin/python3.8 .venv
    登录后复制
    (需要指定Python 3.8解释器的路径)

这样做的好处是,避免了因Python版本不兼容导致的项目运行问题。

如何管理虚拟环境的依赖?

管理虚拟环境的依赖,主要通过

requirements.txt
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文件实现。

  • 导出依赖: 在激活的虚拟环境中,运行

    pip freeze > requirements.txt
    登录后复制
    。 这会将当前虚拟环境中所有已安装的包及其版本号,写入
    requirements.txt
    登录后复制
    文件。

  • 安装依赖: 在新的环境或克隆的项目中,激活虚拟环境后,运行

    pip install -r requirements.txt
    登录后复制
    。 这会根据
    requirements.txt
    登录后复制
    文件中的记录,安装所有依赖包及其对应的版本。

requirements.txt
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相当于项目的“依赖清单”,方便项目在不同环境下的部署和复现。 我个人习惯在每次修改项目依赖后,都更新一下
requirements.txt
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,以保持依赖的同步。

虚拟环境目录

.venv
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应该提交到版本控制系统吗?

通常情况下,

.venv
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目录不应该提交到版本控制系统(例如 Git)。 原因如下:

  • 体积大: 虚拟环境包含大量的依赖包,会导致仓库体积膨胀。
  • 平台依赖: 不同操作系统和 Python 版本的虚拟环境可能存在差异,提交到版本控制系统可能会导致其他开发者在不同平台上遇到问题。
  • 可再生性: 虚拟环境可以通过
    requirements.txt
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    文件轻松重建。

因此,建议将

.venv
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目录添加到
.gitignore
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文件中,忽略对它的跟踪。 其他开发者可以通过
requirements.txt
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文件,在自己的环境中重建虚拟环境。 我曾经因为忘记忽略
.venv
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目录,导致 Git 仓库体积暴增,后来不得不清理历史提交,非常麻烦。 所以,一定要记得忽略!

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