1、删除重复项以确保数据唯一性;2、替换空值避免干扰计算;3、更改数据类型保障分析准确;4、拆分或合并列优化结构;5、筛选异常数据提升质量;6、标准化文本格式统一规范。

如果您在Excel中使用Power Query处理原始数据,但发现数据存在格式混乱、重复或缺失等问题,可能需要通过内置工具进行清洗。以下是常见的数据清洗操作步骤:
本文运行环境:Surface Laptop 5,Windows 11
在数据集中可能存在完全相同的行,这些重复记录会影响后续分析的准确性。删除重复项可以保留唯一值,确保每条数据仅出现一次。
1、在Power Query编辑器中,选中需要检查重复的列,若要检查整行重复,则无需手动选择。
2、点击“主页”选项卡中的“删除重复项”按钮。
3、系统将自动移除重复行,仅保留第一条记录。
空值会干扰统计计算和可视化展示,可通过填充默认值或特定内容来处理缺失数据。
1、选中包含空值的列,可单击列标题进行全列选择。
2、右键选择“替换值”,在弹出窗口中将“要搜索的值”留空或输入null。
3、在“替换为”框中输入替代内容,例如0或未知。
4、点击“确定”,所有空值将被统一替换。
正确的数据类型是执行计算和筛选的前提,错误的类型会导致公式报错或排序异常。
1、点击列标题右侧的类型图标(如“ABC”或“123”)。
2、从下拉菜单中选择目标类型,例如“整数”、“小数”、“日期”等。
3、若转换失败,说明存在非法字符,需先清理文本内容。
当一列中包含多个信息时,拆分可将其分离为独立字段;反之,合并可用于生成完整标识符。
1、选中需拆分的列,点击“转换”或“添加列”中的“拆分列”按钮。
2、选择按分隔符(如逗号、空格)或固定位置拆分。
3、设置拆分选项后,原列将被分解为多列。
4、如需合并,选择多列后点击“合并列”,指定连接符并命名新列。
通过筛选功能可快速定位并排除不符合规范的数据条目。
1、点击列标题右侧的筛选箭头。
2、取消勾选无效选项,如null、空白或明显错误的值。
3、也可设置数值范围筛选,例如仅保留大于0的金额。
4、确认筛选条件后,非匹配行将被临时隐藏或永久删除。
文本大小写不一致或前后空格会影响匹配和去重效果,需进行统一处理。
1、选中文本列,点击“转换”选项卡下的“大写”、“小写”或“首字母大写”按钮。
2、使用“修剪”功能去除字符串前后的多余空格。
3、若存在中间多余空格,可使用“替换值”功能将“ ”(两个空格)替换为“ ”(一个空格),反复执行直至稳定。
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