答案是结合本地存储、变更队列与增量同步实现离线缓存。通过IndexedDB/SQLite持久化数据并标记状态,用唯一ID避免冲突;维护持久化变更队列记录增删改操作,支持优先级排序;网络恢复后上传本地变更、下载服务端增量更新,基于时间戳或版本号处理冲突;利用WebSocket接收变更通知触发局部刷新,确保在线与离线状态平滑切换,最终实现数据一致性。

构建一个支持实时数据同步的离线缓存策略,关键在于在本地缓存数据的同时,确保网络恢复或数据变更时能准确、高效地与服务器保持一致。核心思路是结合本地存储、状态标记、变更队列和智能同步机制。
设备离线时,用户操作的数据需要可靠地保存在本地,避免丢失。
将所有离线期间的增删改操作记录在“待同步队列”中,保证后续可重放。
在网络恢复时,既要上传本地变更,也要拉取服务端最新数据,避免覆盖他人修改。
在在线状态下,通过 WebSocket 或 Server-Sent Events 接收数据变更通知,触发局部刷新。
基本上就这些。重点是把本地当作临时副本,用队列管理变更,靠时间戳或版本控制协调一致性。只要每个操作可追溯、可重试,就能在离线和实时之间平稳切换。
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