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c++中priority_queue怎么使用_priority_queue优先级队列用法详解

穿越時空
发布: 2025-09-30 19:05:02
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priority_queue是C++中基于堆的容器适配器,默认为大根堆,定义在queue头文件中,支持push、pop、top等操作;通过std::greater可实现小根堆;自定义类型需重载<或传入比较函数对象;常用于Dijkstra、合并K个有序链表等场景。

c++中priority_queue怎么使用_priority_queue优先级队列用法详解

在C++中,priority_queue 是一个基于堆结构实现的容器适配器,用于自动维护元素的优先级顺序。默认情况下,它是一个大根堆,即队头始终是当前最大的元素。它定义在 queue 头文件中,使用非常方便,适用于需要动态管理优先级的场景,比如Dijkstra算法、合并K个有序链表等。

基本用法与定义

要使用 priority_queue,需包含头文件:

#include <queue>

最简单的定义方式如下:

std::priority_queue<int> pq;

这创建了一个存储整数的大顶堆。插入和访问元素的方法如下:

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  • pq.push(x):将元素 x 插入队列,自动调整堆结构。
  • pq.pop():移除堆顶(最大值),不返回值。
  • pq.top():返回堆顶元素(最大值)。
  • pq.empty():判断队列是否为空。
  • pq.size():返回元素个数。

示例代码:

std::priority_queue<int> pq;
pq.push(10);
pq.push(30);
pq.push(20);
while (!pq.empty()) {
    std::cout << pq.top() << " ";
    pq.pop();
}
// 输出:30 20 10

小根堆的实现

默认是大根堆,如果需要小根堆(最小值在顶部),可以通过指定比较函数来实现。常用方法是使用 std::greater

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std::priority_queue<int, std::vector<int>, std::greater<int>> min_pq;

此时插入相同数据:

min_pq.push(10);
min_pq.push(30);
min_pq.push(20);
while (!min_pq.empty()) {
    std::cout << min_pq.top() << " ";
    min_pq.pop();
}
// 输出:10 20 30

注意模板参数顺序:

  • 第一个:元素类型(如 int)
  • 第二个:底层容器类型,默认是 vector,通常不需要改
  • 第三个:比较类,决定排序规则

自定义类型与比较规则

当处理结构体或类时,需要自定义比较逻辑。有两种常见方式:

方法一:重载操作符 <

struct Person {
    int age;
    std::string name;
    bool operator<(const Person& p) const {
        return age < p.age; // 年龄大的优先级高
    }
};
std::priority_queue<Person> pq;

方法二:传入仿函数或lambda(推荐用于复杂逻辑)

auto cmp = [](const Person& a, const Person& b) {
    return a.age < b.age; // 小顶堆按年龄升序
};
std::priority_queue<Person, std::vector<Person>, decltype(cmp)> pq(cmp);

注意:这里需要把比较函数对象传给构造函数,否则会出错。

常见应用场景

1. 求前K大/小元素
用小根堆维护K个最大元素,遍历数组即可高效求解。

2. 合并K个有序链表
将每个链表头节点放入 priority_queue,每次取出最小节点,并将其 next 加入队列。

3. 贪心算法
如任务调度问题,总是选择当前最优任务执行。

4. 图算法中的Dijkstra
用优先队列代替普通队列,快速取出距离最短的未处理节点。

基本上就这些。priority_queue 使用简单,关键是理解其默认是大顶堆,要小顶堆就得手动指定 greater 或自定义比较方式。自定义类型时注意比较逻辑的写法,避免编译错误或逻辑颠倒。掌握好这个工具,能大幅提升编码效率。

以上就是c++++中priority_queue怎么使用_priority_queue优先级队列用法详解的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

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