minepy 是一个用于挖掘频繁项集与关联规则的 python 工具库,其底层实现了经典的 apriori 和 fpgrowth 算法。如果你希望通过 .whl 文件(即 python 的 wheel 包)来安装 minepy,可参考以下操作流程:
pip 包管理工具。 minepy .whl 文件。推荐从 https://www.php.cn/link/57c2380d5c0be43f6c952835e58f7a55 或其他可信镜像站点下载。1. 下载 .whl 文件
访问 https://www.php.cn/link/57c2380d5c0be43f6c952835e58f7a55,搜索并下载对应版本的 minepy Wheel 文件。注意核对文件名中的兼容信息,如 cp39 代表 Python 3.9,win_amd64 表示 Windows 64 位系统,确保与你的环境匹配。![[python]windows上安装minepy最简单方法](https://img.php.cn/upload/article/001/503/042/175927939924997.jpg)
2. 打开命令行工具
3. 切换至文件所在目录
使用 cd 命令进入 .whl 文件的存储路径。例如:
cd C:\Users\YourName\Downloads
4. 执行安装命令
运行如下 pip install 指令进行本地安装:
pip install minepy-x.y.z-py3-none-any.whl
请将上述文件名替换为实际下载的 .whl 文件全名。
安装完成后,可通过以下方式确认:
pip show minepy
import minepy
若无错误提示,则表明安装成功。
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以下代码演示了如何利用 minepy 进行频繁模式挖掘与关联规则生成:
from minepy import FPGrowth
<h1>示例数据</h1><p>data = [['milk', 'bread', 'butter'],
['beer', 'bread'],
['milk', 'bread', 'butter', 'beer'],
['milk', 'bread'],
['bread', 'butter']]</p><h1>训练模型</h1><p>fp = FPGrowth.fit(data)</p><h1>输出频繁项集</h1><p>freq_sets = fp.freq_sets
print("Frequent Itemsets:")
for itemset, freq in freq_sets.items():
print(f"{itemset}: {freq}")</p><h1>生成关联规则</h1><p>rules = fp.generate_rules(min_conf=0.5, min_supp=1)
print("\nAssociation Rules:")
for rule, metrics in rules.items():
print(f"{rule}: {metrics}")该示例展示了 FPGrowth 类的基本用法,包括频繁项集提取和高置信度规则生成。
希望以上内容能帮助你顺利完成 minepy 的安装与初步使用!
以上就是[python]windows上安装minepy最简单方法的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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