原子操作是不可分割的操作,由std::atomic实现,依赖CPU指令如LOCK或LDREX/STREX保证多线程下对共享变量的读改写原子性,常用操作有load、store、fetch_add及compare_exchange_weak等,底层可实现lock-free同步,适用于计数器、无锁数据结构等场景,并通过内存序控制指令重排以平衡性能与一致性。

在C++中,atomic原子操作是指对共享数据的读取、修改和写入操作是不可分割的,即这些操作在多线程环境下不会被中断,从而避免了数据竞争(data race),保证了线程安全。它属于C++11标准引入的std::atomic模板类,是并发编程中的重要工具。
原子操作指的是一个或多个操作在执行过程中不会被其他线程打断。例如,对一个变量进行“读-改-写”操作(如自增)如果非原子执行,多个线程同时操作时可能导致结果错误。而使用std::atomic包装后的变量,这类操作就能以原子方式完成。
常见原子操作包括:
原子操作的底层依赖于CPU提供的特殊指令,比如x86架构中的LOCK前缀指令,或ARM中的LDREX/STREX机制。这些指令确保在多核环境下对内存的操作是独占的。
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编译器会根据目标平台将std::atomic的操作编译为相应的汇编指令,从而实现无锁(lock-free)的线程同步。是否真正lock-free可通过is_lock_free()方法判断。
例如:
Android应用框架原理与程序设计36技 pdf繁体版,书籍内容适用于Android 1.0,有些朋友可能对Android还不太熟悉吧?不知您是否听说过Google 在HTC定制的高端手机呢?其操作系统是基于Android的,如果还是不太清楚的话,可以Google一下“HTC g2”手机,可以大致了解一下手机操作系统的界面及架构特点。不管怎么说,Android手机编程目前还是主要面向高端,在将来可能会普及,因此Android编程还是很有必要掌握的。
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std::atomic<int> counter(0); counter.fetch_add(1); // 编译为带LOCK前缀的add指令(x86)
CAS(Compare-and-Swap)是许多无锁算法的核心。它检查当前值是否等于预期值,若是,则更新为新值,否则不做操作。这个过程是原子的,常用于实现自旋锁、无锁队列等。
原子变量适用于需要频繁访问但不需要复杂同步逻辑的共享状态管理。
典型应用场景包括:
示例:线程安全的计数器
#include <atomic>
#include <thread>
#include <vector>
std::atomic<int> count(0);
void increment() {
for (int i = 0; i < 1000; ++i) {
count.fetch_add(1);
}
}
int main() {
std::vector<std::thread> threads;
for (int i = 0; i < 10; ++i) {
threads.emplace_back(increment);
}
for (auto& t : threads) {
t.join();
}
// 最终count应为10000
return 0;
}
原子操作可以指定内存顺序,控制操作周围的读写指令如何重排。常用的内存序包括:
合理选择内存顺序可在性能与正确性之间取得平衡。例如,计数器可用relaxed,而发布指针则需release-acquire语义。
基本上就这些。原子操作不是万能锁替代品,但它在轻量级同步场景下高效且简洁。掌握其原理和使用方式,对编写高性能并发程序至关重要。以上就是c++++中atomic原子操作是什么_atomic原子操作的原理与应用的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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