使用 Python 从 JSON 文件中删除特定字典-Python教程-PHP中文网

使用 Python 从 JSON 文件中删除特定字典

心靈之曲

发布： 2025-10-21 11:13:01

原创

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使用 python 从 json 文件中删除特定字典

本文介绍了如何使用 Python 从 JSON 文件中删除满足特定条件的字典。通过读取 JSON 文件，遍历其中的字典，并根据日期计算天数差，当差值为 0 时，从列表中删除对应的字典，并将修改后的数据写回 JSON 文件。

本教程将详细讲解如何使用 Python 从 JSON 文件中删除满足特定条件的字典。假设你有一个包含多个字典的 JSON 文件，每个字典都包含一个日期字段。你的目标是：读取 JSON 文件，计算当前日期与字典中日期之间的天数差，如果天数差为 0，则从 JSON 文件中删除该字典。

步骤 1：读取 JSON 文件

首先，需要使用 json 模块读取 JSON 文件。

import json

def load_json(filename):
    """
    从 JSON 文件中加载数据。

    Args:
        filename (str): JSON 文件的路径。

    Returns:
        list: 从 JSON 文件加载的数据。
    """
    with open(filename, 'r') as f:
        data = json.load(f)
    return data

# 示例
filename = 'data.json'
data = load_json(filename)
print(data)

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这段代码定义了一个 load_json 函数，它接受文件名作为参数，打开文件并使用 json.load() 函数将 JSON 数据加载到 Python 列表中。

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步骤 2：遍历 JSON 数据并计算日期差

接下来，遍历加载的 JSON 数据，并计算每个字典中日期与当前日期之间的天数差。

from datetime import datetime

def calculate_date_difference(date_str, date_format='%d/%m/%Y'):
    """
    计算给定日期字符串与当前日期之间的天数差。

    Args:
        date_str (str): 日期字符串。
        date_format (str): 日期字符串的格式。

    Returns:
        int: 天数差。
    """
    try:
        date_object = datetime.strptime(date_str, date_format)
        today = datetime.now()
        difference = today - date_object
        return difference.days
    except ValueError:
        print(f"日期格式不正确: {date_str}, 请使用 {date_format} 格式.")
        return None

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这段代码定义了一个 calculate_date_difference 函数，它接受日期字符串和日期格式作为参数，使用 datetime.strptime() 函数将日期字符串转换为 datetime 对象，然后计算与当前日期之间的天数差。如果日期格式不正确，则打印错误消息并返回 None。

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步骤 3：删除满足条件的字典

现在，可以遍历 JSON 数据，计算日期差，并删除满足条件的字典。为了避免在迭代列表时修改列表导致的问题，建议从列表的末尾开始向前遍历。

def remove_dictionaries(data, date_key='date', date_format='%d/%m/%Y'):
    """
    从 JSON 数据中删除满足条件的字典（日期差为 0）。

    Args:
        data (list): JSON 数据。
        date_key (str): 日期字段的键。
        date_format (str): 日期字符串的格式。

    Returns:
        list: 修改后的 JSON 数据。
    """
    for i in range(len(data) - 1, -1, -1):
        date_str = data[i].get(date_key)  # 使用 get() 方法避免 KeyError
        if date_str:
            days_difference = calculate_date_difference(date_str, date_format)
            if days_difference == 0:
                del data[i]
        else:
            print(f"字典 {i} 缺少日期键: {date_key}")  # 提示缺少日期键
    return data

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这段代码定义了一个 remove_dictionaries 函数，它接受 JSON 数据、日期字段的键和日期格式作为参数。它从列表的末尾开始向前遍历，使用 get() 方法获取日期字符串，如果日期字符串存在且天数差为 0，则使用 del 语句从列表中删除对应的字典。如果字典缺少日期键，则打印提示信息。

步骤 4：将修改后的数据写回 JSON 文件

最后，需要将修改后的 JSON 数据写回 JSON 文件。

def save_json(filename, data):
    """
    将数据保存到 JSON 文件。

    Args:
        filename (str): JSON 文件的路径。
        data (list): 要保存的数据。
    """
    with open(filename, 'w') as f:
        json.dump(data, f, indent=4)  # 使用 indent 格式化 JSON 数据

# 示例
filename = 'data.json'
data = load_json(filename)
modified_data = remove_dictionaries(data)
save_json(filename, modified_data)

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这段代码定义了一个 save_json 函数，它接受文件名和数据作为参数，打开文件并使用 json.dump() 函数将数据写入 JSON 文件。indent=4 参数用于格式化 JSON 数据，使其更易于阅读。

完整代码示例

import json
from datetime import datetime

def load_json(filename):
    with open(filename, 'r') as f:
        data = json.load(f)
    return data

def calculate_date_difference(date_str, date_format='%d/%m/%Y'):
    try:
        date_object = datetime.strptime(date_str, date_format)
        today = datetime.now()
        difference = today - date_object
        return difference.days
    except ValueError:
        print(f"日期格式不正确: {date_str}, 请使用 {date_format} 格式.")
        return None

def remove_dictionaries(data, date_key='date', date_format='%d/%m/%Y'):
    for i in range(len(data) - 1, -1, -1):
        date_str = data[i].get(date_key)
        if date_str:
            days_difference = calculate_date_difference(date_str, date_format)
            if days_difference == 0:
                del data[i]
        else:
            print(f"字典 {i} 缺少日期键: {date_key}")
    return data

def save_json(filename, data):
    with open(filename, 'w') as f:
        json.dump(data, f, indent=4)

# 示例用法
filename = 'data.json'
data = load_json(filename)
modified_data = remove_dictionaries(data)
save_json(filename, modified_data)

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