阿里夸克融合搜索与对话功能，登顶中国AI应用榜给出新发展路径

近日，阿里巴巴旗下智能搜索应用夸克正式推出全新对话助手功能，搭载通义千问（Qwen）最新的闭源大模型，成为国内首个实现深度搜索能力与生成式对话体验深度融合的AI产品。此举标志着其内部代号为“C计划”的战略项目迈出关键一步，也预示着AI助手正从单一功能模式向“搜索+对话+任务执行”一体化方向加速演进。  从界面设计和交互逻辑来看，夸克的新助手与字节跳动推出的“豆包”颇为相似。用户只需在首页的AI超级框点击“助手”按钮或右滑操作，即可进入多模态交互界面，支持包括智能问答、AI写作、拍照搜题、文档扫描以及语音拨号在内的多种实用功能。不少网友调侃称：“这简直是把豆包装进了夸克。” 然而，在看似雷同的表象之下，两者的技术路线已悄然分化。 夸克凭借多年深耕垂直领域搜索积累的优势，在教育、学术研究、本地生活信息等高频场景中展现出更强的专业性。它不仅能生成答案，还能实时调用结构化数据库和网页索引，并提供清晰可追溯的信息来源。据悉，夸克团队已与通义实验室组建联合研发小组，聚焦“搜索推理”与“可信生成”两大核心技术方向，致力于提升输出内容的准确性与权威性。 具体而言，系统会将检索结果与大模型的推理过程进行一致性校验，针对敏感话题设置更高安全阈值——只有置信度足够高的内容才会直接生成回答；对于低置信度的情况，则自动回退至传统检索结果页，或添加提示标签以提醒用户谨慎判断。 例如，在学生使用拍照搜题功能时，系统首先通过OCR技术识别题目文字，随后在自有题库、教材资料及网络论坛中匹配相关内容，再由大模型综合分析解题思路，最终将引用的数据片段和原始链接一并呈现给用户。  在处理本地服务查询时，夸克还会整合商家公开的营业信息、用户评价摘要以及实时更新的索引数据，帮助用户更全面地评估信息真实性。为保障输出质量，工程团队持续开展对抗测试，在医疗健康、考试政策等高风险领域设置了更为严格的验证机制。 当模型输出信心不足时，系统会对回答打上“参考信息”标签，或直接引导至原始网页供用户自行查证。业内普遍将这一机制比喻为给生成式AI加装了一道“检索刹车”，有效遏制了幻觉问题的扩散。 相较于行业普遍加快向电商变现靠拢的趋势，夸克目前仍保持相对克制的产品节奏。尽管豆包已接入抖音商城，支持商品推荐与一键下单，但夸克尚未与淘宝平台打通交易链路。其产品策略依然围绕用户的高频搜索需求展开，优先满足学习辅助、健康管理、办公提效等核心场景。 市场表现初步印证了这一路径的可行性。根据第三方机构AIGCRank最新发布的《中国AI应用排行榜》，夸克位列榜首，在全球榜单中排名第九，略高于排名第十二的豆包。分析指出，这一优势部分得益于Qwen闭源模型的强大支撑。虽然阿里未公开具体采用的模型版本，但业界推测极有可能基于云栖大会上披露的Qwen3-Max，该模型在多项基准测试中性能接近甚至超越GPT-5与Claude Opus 4。  在各大厂商争相构建“AI+交易”闭环的当下，夸克选择以“智能工具+可信搜索”为核心定位，重新定义AI助手的价值边界。这场始于一个超级搜索框的融合实验，或许短期内难以颠覆现有格局，但却为AI产品的下一阶段发展提供了新范式：除了流量转化与商业闭环，专业性、克制性和信息可信度，同样是赢得用户长期信赖的关键要素。 上线初期，外界反馈褒贬不一。有用户赞赏夸克明确标注信息出处，便于二次验证与独立判断；也有声音批评其界面风格与交互逻辑过于类似豆包，质疑存在模仿之嫌。对此，阿里内部将此次发布视为一次重要试验，后续将持续优化系统的稳定性、可信机制及场景适配能力。 工程师团队将进一步打磨检索与生成之间的协同逻辑，产品侧将密切跟踪用户留存与行为习惯，商业化方面则会审慎评估未来是否以及如何逐步引入电商导流或云服务能力。

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