laravel如何实现数据库的全文搜索功能_Laravel数据库全文搜索实现方法

使用MySQL FULLTEXT索引或Laravel Scout实现全文搜索。首先在迁移中添加FULLTEXT索引，再用MATCH...AGAINST语法查询；对于高性能需求，推荐安装Scout并集成Meilisearch等引擎，通过search方法实现高效搜索；简单场景可用LIKE但性能差。

在 Laravel 中实现数据库的全文搜索功能，主要依赖于数据库自身的全文索引能力，尤其是 MySQL 的 FULLTEXT 索引。Laravel 本身没有内置全文搜索引擎，但可以方便地结合原生 SQL 或查询构造器来实现这一功能。以下是几种常见的实现方式。

使用 MySQL FULLTEXT 索引

MySQL 支持对 MyISAM 和 InnoDB（MySQL 5.6+）引擎的表创建 FULLTEXT 索引，适合对文本字段进行高效搜索。

步骤如下：

• 在迁移文件中为需要搜索的字段添加 FULLTEXT 索引
• 使用 MATCH...AGAINST 语法执行全文搜索

Schema::create('articles', function ($table) {
    $table->id();
    $table->string('title');
    $table->text('content');
    $table->timestamps();

    // 创建 FULLTEXT 索引
    $table->fullText(['title', 'content']);
});

Article::whereRaw("MATCH(title, content) AGAINST(? IN NATURAL LANGUAGE MODE)", [$keyword])->get();

其中 IN NATURAL LANGUAGE MODE 表示自然语言模式，也可以使用 BOOLEAN MODE 实现更复杂的条件，如包含/排除关键词。

使用 Laravel Scout（推荐用于大型应用）

对于更复杂、高性能的全文搜索需求，建议使用 Laravel Scout。它是一个 Laravel 的扩展包，提供了与 Algolia、Meilisearch、Typesense 等搜索引擎的集成。

安装 Scout：

composer require laravel/scout

发布配置文件：

php artisan vendor:publish --provider="Laravel\Scout\ScoutServiceProvider"

启用 Scout 到模型：

纳米搜索

纳米搜索：360推出的新一代AI搜索引擎

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use Laravel\Scout\Searchable;

class Article extends Model
{
    use Searchable;

    public function toSearchableArray()
    {
        return [
            'title' => $this->title,
            'content' => $this->content,
        ];
    }
}

导入已有数据：

php artisan scout:import "App\Models\Article"

执行搜索：

Article::search($keyword)->get();

Scout 更适合高并发、大数据量场景，支持模糊匹配、拼音搜索、权重设置等高级功能。

简单场景：LIKE 查询（不推荐用于大文本）

对于小项目或测试环境，可使用 LIKE 进行模糊搜索，但性能较差，无法利用索引优化。

Article::where('title', 'like', "%{$keyword}%")
        ->orWhere('content', 'like', "%{$keyword}%")
        ->get();

这种方式简单直接，但在数据量大时响应慢，不支持相关性排序。

基本上就这些。如果只是轻量级搜索，用 MySQL FULLTEXT 足够；若追求体验和性能，上 Scout 配合 Meilisearch 是当前主流选择。关键是根据项目规模合理选型。不复杂但容易忽略的是索引的建立和数据同步机制。

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