11 月 14 日消息，据《商业内幕》今日报道，高盛最新发布的一份报告指出，制约美国人工智能发展的主要障碍已不再局限于芯片、稀有材料和高端人才，电力供应正逐渐成为另一大关键瓶颈。
报道指出，美国现有电网正面临AI驱动的数据中心用电需求激增的压力。目前这类设施已消耗全美约6%的电力，高盛预测，到2030年这一比例将攀升至11%。届时，多个地区电网将承受“临界压力”，可能拖慢美国在人工智能领域的整体发展节奏。
随着数据中心对能源的需求持续上涨，美国电力系统的冗余能力正快速收缩。数据显示，夏季用电高峰期间的备用发电容量五年前约为26%，而如今已下滑至19%。若AI技术发展速度维持当前水平，预计到2020年代末，全国备用电力将跌破15%，进入“极度紧张”状态。
与此形成鲜明对比的是，中国正在加速构建电力储备体系。高盛预计，到2030年中国可提供的有效备用发电能力将达到400GW（吉瓦）级别，超过全球数据中心预期用电总量的三倍。分析师认为：“中国的电力储备不仅能支撑AI基础设施扩张，还能兼顾制造业和其他关键行业的发展需求。”
与此同时，美国正面临能源结构转型带来的挑战——老旧煤电厂以远超新建速度被淘汰，而新的天然气电站或可再生能源项目却难以及时补位。此外，数据中心建设周期过长以及全球范围内燃气轮机供应短缺，进一步加剧了电力供给的不确定性。高盛强调：“稳定且充足的电力已成为‘AI竞赛’中的决定性变量，而电力基础设施的滞后问题往往无法在短期内解决。”
值得一提的是，英伟达创始人兼CEO黄仁勋近期在接受《金融时报》采访时也表达了类似担忧。他提到，美国各州不断出台AI监管政策，过度管制可能抑制技术创新，并略带夸张地表示：“在中国，电力几乎就像是免费的。”
以上就是高盛：美国人工智能发展瓶颈不仅在于芯片，电网成关键因素的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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