函数记忆化是通过缓存函数结果避免重复计算的优化技术,适用于递归或计算密集型场景,如斐波那契数列,其核心是用参数作键、结果作值存储在闭包中,下次调用时先查缓存再执行,从而提升性能。

函数记忆化(Memoization)是一种优化技术,主要用于缓存函数的返回结果,避免重复计算。当一个函数被频繁调用且输入参数可能重复时,记忆化能显著提升性能。
函数记忆化是将函数的输入参数作为键,对应的返回值作为值,存储在缓存中。下次用相同参数调用函数时,直接从缓存中读取结果,而不是重新执行函数逻辑。
这种技术特别适合递归函数或计算密集型函数,比如斐波那契数列、阶乘等。
要为一个函数添加记忆化能力,可以封装它并使用闭包来维护缓存对象。
注意:对于复杂参数类型(如对象、数组),需确保键的唯一性和正确性;基本类型较简单处理。
未记忆化的斐波那契函数效率低,存在大量重复计算:
普通版本:
function fib(n) {
return n <= 1 ? n : fib(n - 1) + fib(n - 2);
}
添加记忆化后:
记忆化版本:
function memoize(fn) {
const cache = {};
return function(...args) {
const key = JSON.stringify(args);
if (key in cache) {
return cache[key];
}
const result = fn.apply(this, args);
cache[key] = result;
return result;
};
}
<p>const fib = memoize(function(n) {
return n <= 1 ? n : fib(n - 1) + fib(n - 2);
});</p>现在每次调用都会优先查缓存,极大减少递归次数。
你可以将记忆化逻辑抽成一个可复用的工具函数:
function memoize(fn) {
const cache = new Map();
return function(...args) {
const key = args.length === 1 ? args[0] : JSON.stringify(args);
if (cache.has(key)) {
return cache.get(key);
}
const result = fn.apply(this, args);
cache.set(key, result);
return result;
};
}
这样就能用于任何纯函数(无副作用、相同输入始终输出相同结果)。
基本上就这些。函数记忆化不复杂但容易忽略细节,关键是选好缓存结构和键生成方式。
以上就是JS函数怎样定义函数记忆化_JS函数记忆化定义与结果缓存实现的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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