
1、网页版、APP、API调用与本地部署有何不同?
① 网页端和APP功能一致,APP本质是网页套壳应用
② API调用通过接口与模型通信,实际能力与网页端相同
③ 本地部署通常使用的是蒸馏版本模型,并非完整版deepseek-r1;其中32b模型理论上可达到满血r1约90%的性能
2、什么是“酒馆”?
“酒馆”指的是SillyTavern,一个前端交互界面,需连接AI模型的API或Ollama服务才能运行AI
3、什么叫“破限”?
AI内置有道德审查机制,“破限”指通过特定提示词技术绕过这些内容限制,实现更自由的输出
4、为什么AI回复到一半突然中断?
可能是回答触发了敏感内容检测机制,被系统二次审查后拦截或撤回
5、AI有内容限制,如何解除?
可使用群内提供的“穿甲弹”工具包(因主群禁止相关讨论,更多资源请前往无审查群获取)
6、英伟达部署的AI是否为满血版本?
是的,英伟达部署的是完整的671b参数模型,但响应速度较官方DeepSeek略慢,尤其在处理长文本时更为明显
7、DeepSeek是否存在上下文长度限制?能否修改?
存在上下文限制。例如在Cherry Studio中调用API时,可在模型设置里直接调整上下文长度
8、如何进行本地部署?
推荐参考B站UP主NathMath的详细教程:BV1NGf2YtE8r
标题:DeepSeek R1 推理模型 完全本地部署指南
9、本地部署时如何选择合适大小的模型?
参见上一条推荐视频。简要原则:当你拥有独立显卡(建议NVIDIA显卡)时,显存+内存总容量决定了适合的模型规模,应选择最接近该数值的模型。例如:RTX 4050(8G显存)+16G内存,总计约24G,推荐选用14b级别的模型
10、在Cherry Studio配置好连接后下一步怎么做?
配置完成后返回主界面,在顶部模型选择栏中即可切换模型。英伟达部署的DeepSeek显示为:deepseek-ai/deepseek-r1
11、.md格式文件怎么打开?
.md 是Markdown格式的纯文本文件,推荐使用Typora进行阅读和编辑,VS Code也支持良好
12、Git和Node.js可以安装在非C盘吗?
不建议。后续配置过程中可能出现路径错误导致失败
13、360纳米AI中的DeepSeek是满血版吗?
不是,连32b都未达标,表现迟钝,体验较差,建议避免使用
14、为何AI运行越久越卡?
随着对话内容增长,AI计算负担增加,导致速度下降属正常现象,建议开启新对话以提升响应效率
15、DS在对话中输出空白内容是什么原因?
可能遭遇了外部网络攻击或服务异常
16、对话记录能保存多久?
若使用API,记录保存位置取决于所用客户端——一般存储于本地,只要不手动删除则长期保留;网页端或APP目前未发现自动清除记录的情况,但具体保留时长尚不明确
17、网页版和APP使用的是否为671b大模型?
是,二者均基于671b满血版本运行
18、ChatBox这类工具能直连官方API吗?
目前无法对接DeepSeek官方API
以上就是《DeepSeek》使用常见问题汇总的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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