避免全表扫描需合理使用索引和优化查询。1. 为WHERE、JOIN等字段建索引，遵循最左前缀原则，避免在索引列用函数或表达式。2. 避免索引失效，如不使用LIKE '%value'、不在索引列计算、慎用OR。3. 优化设计，减少SELECT *，考虑分表分区，用EXPLAIN分析执行计划。4. 使用覆盖索引和联合索引，让高频字段在前，提升查询效率。关键是在开发阶段结合执行计划优化SQL，平衡索引数量与读写性能。
在 MySQL 中，全表扫描（Full Table Scan）会显著降低查询性能，尤其是在数据量大的表中。避免全表扫描的核心是合理使用索引和优化查询语句。以下是具体的方法和建议。
索引是避免全表扫描最有效的手段。当查询条件中的字段有合适的索引时，MySQL 可以快速定位数据，而不需要扫描整张表。
• 为 WHERE、JOIN、ORDER BY 和 GROUP BY 中使用的字段建立索引。即使有索引，不恰当的 SQL 写法也会让 MySQL 无法使用它，从而触发全表扫描。
• 不要在索引列上进行计算或类型转换，比如 WHERE id + 1 = 10。合理的数据结构和查询逻辑能从根本上减少全表扫描的发生。
• 查询时只选择需要的字段，避免使用 SELECT *，减少 I/O 开销。覆盖索引是指查询的所有字段都在索引中，MySQL 可直接从索引获取数据，无需回表。
• 设计联合索引时，把高频筛选字段放在前面，排序或分组字段包含在内。基本上就这些。关键是在开发阶段就关注 SQL 质量，结合 EXPLAIN 分析执行计划，及时发现潜在的全表扫描问题。索引不是越多越好，要根据实际查询需求平衡读写性能。不复杂但容易忽略。
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