设计PostgreSQL复合索引需遵循最左前缀原则,即查询必须从索引最左列开始连续使用列,如索引(A, B, C)支持WHERE A=1或A=1 AND B=2,但不支持WHERE B=2或A=1 AND C=3;列顺序影响效率,应将高选择性或等值查询列放前面,例如user_id = 100 AND create_time > '2024-01-01'宜建索引(user_id, create_time);优先构建覆盖索引以减少回表,如SELECT user_id, status FROM orders WHERE user_id = 100 AND status = 'paid'可使用(user_id, status)索引避免访问主表;合理利用INCLUDE子句存储非键列;避免冗余索引,已有(A, B)时通常无需单独建(A),但(B)或(B, A)仍需根据查询需求保留;定期通过EXPLAIN ANALYZE分析执行计划,删除未使用或低效索引,结合实际查询模式和数据分布优化索引策略。

设计PostgreSQL联合索引(也称复合索引)时,关键在于理解查询模式和索引的最左前缀原则。一个设计良好的复合索引可以显著提升查询性能,而错误的设计可能导致索引无法使用或效果不佳。
PostgreSQL的复合索引基于B-tree结构,查询条件必须从索引列的最左边开始,并连续使用索引中的列,才能有效利用索引。
在创建 (A, B) 这样的复合索引时,A 是主导列,B 是次导列。应将选择性高、过滤性强的列放在前面。
如果索引包含了查询所需的所有字段,称为“覆盖索引”,可避免访问主表数据,提升性能。
过多索引会增加写入开销(INSERT/UPDATE/DELETE)并占用存储。
基本上就这些。合理设计复合索引需要结合实际查询语句、数据分布和业务场景,不要盲目添加索引,而是通过执行计划验证其有效性。不复杂但容易忽略。
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