使用HashMap统计候选人票数,再通过Stream API按票数降序排序并输出排名。遍历投票数组,利用getOrDefault累计票数,随后对entrySet流式处理,调用sorted与reversed实现降序排列,最终格式化输出“第1名:张三(8票)”等形式的结果。该模式适用于排行榜、热门标签等场景。

在Java中制作一个投票结果分析程序,关键在于如何高效统计票数并按得票多少排序输出。核心工具是Map接口的实现类(如HashMap)来记录候选人与票数的映射关系,再通过排序操作对结果进行降序排列,从而直观展示排名。
假设投票数据以候选人姓名组成的字符串数组形式存在,可以用HashMap<String, Integer>来累计每个候选人的得票数。
说明:遍历投票列表,对每一个名字检查Map中是否存在,若存在则票数加1,否则初始化为1。这种方式时间复杂度接近O(n),效率高且代码简洁。
示例代码片段:
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Map<String, Integer> votes = new HashMap<>();
for (String name : voteList) {
votes.put(name, votes.getOrDefault(name, 0) + 1);
}
Map本身不保证顺序,要按票数从高到低展示结果,需将Entry集合转为List后使用Collections.sort()或Stream API排序。
建议方式:示例代码:
List<Map.Entry<String, Integer>> sorted = votes.entrySet().stream()
.sorted(Map.Entry.<String, Integer>comparingByValue().reversed())
.collect(Collectors.toList());
排序完成后,遍历列表即可输出带排名的结果。可以加入格式化增强可读性,例如显示“第1名:张三(8票)”。
也可选择将结果存入LinkedHashMap保留顺序,便于后续复用。
示例输出逻辑:
for (int i = 0; i < sorted.size(); i++) {
Map.Entry<String, Integer> e = sorted.get(i);
System.out.println("第" + (i+1) + "名:" + e.getKey() + "(" + e.getValue() + "票)");
}
基本上就这些。掌握Map的数据累积能力和Stream的排序技巧,就能轻松实现投票分析功能。这类操作在实际开发中非常常见,比如排行榜、热门标签统计等场景都可套用相同模式。
以上就是Java制作投票结果分析程序_掌握Map与排序操作的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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