使用Redis实现分布式锁需通过SET命令的NX和PX选项保证原子性加锁,用Lua脚本安全释放锁,防止死锁与误删;为支持可重入和避免超时问题,可结合ThreadLocal与看门狗机制;生产环境推荐使用Redisson框架,其提供自动续期、可重入、异常处理等完整特性,比手动实现更可靠。

在Java后端开发中,使用Redis实现分布式锁主要是为了在多节点环境下保证共享资源的线程安全。最常见的方式是利用Redis的SET命令配合NX(不存在时设置)和PX(毫秒级过期时间)选项来实现原子性的加锁操作。
Redis 2.6.12以后,SET命令支持多个参数组合,可以原子性地完成“判断key是否存在 + 设置值 + 设置过期时间”的操作。
示例代码:
public class RedisDistributedLock {
private static final String LOCK_SUCCESS = "OK";
private static final String SET_IF_NOT_EXIST = "NX";
private static final String SET_WITH_EXPIRE_TIME = "PX";
private Jedis jedis;
private String lockKey;
private String requestId;
private int expireTime;
public RedisDistributedLock(Jedis jedis, String lockKey, String requestId, int expireTime) {
this.jedis = jedis;
this.lockKey = lockKey;
this.requestId = requestId;
this.expireTime = expireTime;
}
public boolean tryLock() {
String result = jedis.set(lockKey, requestId, SET_IF_NOT_EXIST, SET_WITH_EXPIRE_TIME, expireTime);
return LOCK_SUCCESS.equals(result);
}
}
说明:
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lockKey 是锁的唯一标识,比如 "lock:order:1001"requestId 通常用UUID,用来标识哪个客户端持有的锁释放锁时必须确保只有自己持有的锁才能被释放,避免误删。使用Lua脚本可以保证“读取value-判断-删除”操作的原子性。
public boolean releaseLock() {
String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then " +
"return redis.call('del', KEYS[1]) " +
"else " +
"return 0 " +
"end";
Object result = jedis.eval(script, List.of(lockKey), List.of(requestId));
return "1".equals(result.toString());
}
关键点:
requestId判断是否为锁持有者如果需要支持可重入(同一个线程多次获取同一把锁),可以在value中记录线程信息和重入次数,并结合ThreadLocal管理。
关于锁超时:
手写分布式锁容易出错,生产环境建议使用成熟的开源库,如Redisson。
使用示例:
Config config = new Config();
config.useSingleServer().setAddress("redis://127.0.0.1:6379");
RedissonClient redisson = Redisson.create(config);
RLock lock = redisson.getLock("myLock");
try {
// 尝试加锁,最多等待10秒,上锁后30秒自动解锁
if (lock.tryLock(10, 30, TimeUnit.SECONDS)) {
// 执行业务逻辑
}
} finally {
lock.unlock();
}
Redisson优势:
基本上就这些。自己实现要特别注意原子性和异常场景,直接用Redisson更稳妥。
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