记忆化是用空间换时间的优化策略,通过缓存函数输入与结果的映射,避免重复计算。适合纯函数、计算密集型且参数重复调用的场景,如递归、React的useMemo、API去重等。手动实现可用Map或WeakMap存储键值对,JSON.stringify生成键但需注意边界问题,对象参数推荐WeakMap防止内存泄漏。需警惕内存占用,可结合LRU控制缓存大小。

在JavaScript中,记忆化(Memoization)是一种优化技术,主要用于缓存函数的计算结果,避免重复执行相同的耗时操作。当函数被频繁调用且输入参数存在重复时,记忆化能显著提升性能。
记忆化本质上是用空间换时间的策略。它通过存储函数的输入参数与对应结果的映射关系,在后续调用中先检查是否有缓存结果,如果有就直接返回,不再重新计算。
适合记忆化的函数通常具有以下特点:
可以封装一个高阶函数,接收原函数并返回一个具备缓存能力的记忆化版本。
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function memoize(fn) {使用示例:
const expensiveCalc = (n) => {使用JSON.stringify作为键虽然简单,但在处理函数、undefined、Symbol等值时可能出错或产生冲突。更健壮的做法是:
fast-stable-stringify保证顺序一致对于只接受对象参数的函数,可结合WeakMap实现引用级缓存:
记忆化在以下场景中非常实用:
注意:不适用于带有副作用、依赖外部状态或频繁变化参数的函数。
基本上就这些。合理使用记忆化能有效减少重复计算,但也要警惕内存占用增长,必要时可加入LRU缓存策略控制容量。
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