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TienKung-Lab 运控框架上机代码正式开源

碧海醫心
发布: 2025-11-21 13:16:23
原创
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tienkung-lab 运控框架上机代码正式开源

今年7月,北京人形机器人创新中心(简称“北京人形”)正式推出开源运动控制框架TienKung-Lab,向全行业开放曾助力机器人赢得马拉松冠军的核心运控算法。

TienKung-Lab代码仓库地址:https://www.php.cn/link/cc6177dae9053807361351c19dee7af7

近期,为助力开发者应对具身智能领域Sim2Real迁移中的技术难题,北京人形再次宣布重磅更新——正式开源TienKung-Lab的实机部署代码库Deploy_Tienkung。

Deploy_Tienkung 使用说明

  • 项目目录结构

Deploy_Tienkung/├── rl_control_new/ # 强化学习控制核心模块└── x_humanoid_rl_sdk/ # 机器人控制SDK组件

  • 模块功能介绍

rl_control_new

这是一个基于ROS2架构的人形机器人强化学习控制模块,专为天工系列人形机器人设计。该模块采用先进的强化学习算法实现多模态运动控制,支持从仿真环境到真实机器人的无缝部署。主要特点包括:

Tellers AI
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Tellers是一款自动视频编辑工具,可以将文本、文章或故事转换为视频。

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查看详情 Tellers AI
  • 采用强化学习驱动的运动控制策略
  • 兼容仿真与真实硬件运行环境
  • 深度集成ROS2,便于系统拓展与二次开发
  • 模块化、插件式软件架构

x_humanoid_rl_sdk

作为天工人形机器人的强化学习控制SDK,该组件集成了状态机逻辑、底层通信接口及核心控制算法。

核心特性如下:

  • 实现了完整的有限状态机管理机制
  • 提供标准化的机器人硬件交互接口
  • 封装多种常用控制算法
  • 以C++构建,具备高可集成性

Deploy_Tienkung 开源项目地址:https://www.php.cn/link/6903df7077db0e82dc39246b45ae1f0d

源码下载链接:点击获取

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