恢复完成后需逐层验证：先确认实例正常运行并能连接，检查日志无错误；再核对数据库对象数量与结构一致性，确保表、索引、约束完整；接着抽样验证核心表数据内容准确性，比对行数和关键记录；然后确认事务一致性，检查是否退出恢复模式及WAL应用到位；最后进行业务层测试，验证应用读写、函数调用及权限设置正确，确保整体可用。
数据恢复的有效性验证是 PostgreSQL 运维中的关键环节。恢复完成后，不能默认数据可用就代表完整准确。必须通过一系列检查手段确认恢复的数据与原始状态一致、结构完整、业务可读。以下是一套实用的 PostgreSQL 数据恢复校验策略。
恢复后第一件事是确认实例是否正常运行，并能访问目标数据库。
对比恢复库与源库的数据库对象，确保表、索引、视图等未缺失。
仅结构存在还不够，必须确认数据内容正确。
如果是基于 PITR（时间点恢复）或从 WAL 归档恢复，需确认恢复截止点准确。
数据库层面正常不代表应用可用，最终要由业务验证。
基本上就这些。一套完整的恢复验证不是一次查询就能完成的，而是从实例状态到对象结构，再到数据内容和业务可用性的逐层确认。定期演练恢复流程并固化校验脚本，能显著提升生产环境的容灾可靠性。不复杂但容易忽略。
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