先读取文本内容,再根据结构选择字符串处理、正则表达式或专用库提取信息。1. 读取文件或字符串变量;2. 用split()、find()等方法提取固定格式信息;3. 用re.findall()提取邮箱、电话、日期等规律性信息;4. 对JSON、HTML、PDF等结构化文本分别使用json、BeautifulSoup、PyPDF2等工具解析后提取。

提取文本信息在Python中很常见,主要根据文本来源和结构选择合适的方法。核心思路是读取文本内容后,用字符串处理、正则表达式或专用库进行信息抽取。
先将文本加载到程序中,常见方式有读取文件或处理字符串变量。
示例:with open('text.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
text = f.read()text = "这里是需要提取信息的文本内容"
适用于格式固定的文本,比如提取关键词前后的内容。
title = text.split("标题:")[1].split("\n")[0]start = text.find("电话:") + 3
end = text.find("\n", start)
phone = text[start:end]适合提取电话号码、邮箱、日期等有规律的信息。
本文档主要讲述的是j2me3D游戏开发简单教程; 如今,3D图形几乎是任何一部游戏的关键部分,甚至一些应用程序也通过用3D形式来描述信息而获得了成功。如前文中所述,以立即模式和手工编码建立所有的3D对象的方式进行开发速度很慢且很复杂。应用程序中多边形的所有角点必须在数组中独立编码。在JSR 184中,这称为立即模式。希望本文档会给有需要的朋友带来帮助;感兴趣的朋友可以过来看看
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示例:import re
emails = re.findall(r'[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}', text)phones = re.findall(r'1[3-9]\d{9}', text)dates = re.findall(r'\d{4}-\d{2}-\d{2}', text)不同格式需用对应工具解析后再提取。
import json data = json.loads(text) value = data['key']
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(text, 'html.parser')
titles = soup.find_all('h1')import PyPDF2
reader = PyPDF2.PdfReader('file.pdf')
text = reader.pages[0].extract_text()以上就是python如何提取文本信息?的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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