JavaScript浮点数运算精度问题源于IEEE 754标准，导致0.1 + 0.2 !== 0.3；可通过toFixed()格式化、放大缩小法转整数运算、使用decimal.js等库或容差比较解决。
JavaScript在处理数字运算时，尤其是浮点数计算，常会出现精度问题。比如 0.1 + 0.2 !== 0.3 这种经典情况，结果实际上是 0.30000000000000004。这源于JavaScript使用IEEE 754标准的双精度浮点数表示法，无法精确表示某些十进制小数。以下是几种实用的解决方案。
对于展示层面的计算，可以使用 toFixed(n) 控制小数位数，再通过 parseFloat 或一元加号转为数值类型。
const result = parseFloat((0.1 + 0.2).toFixed(1)); // 结果为 0.3
注意：此方法适合格式化输出，但需谨慎用于精确逻辑判断，因为 toFixed 返回的是字符串。
将浮点数乘以适当的倍数转为整数运算，计算完成后再除回去。
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function add(a, b) {
const factor = Math.pow(10, Math.max(countDecimals(a), countDecimals(b)));
return (a * factor + b * factor) / factor;
}
<p>function countDecimals(num) {
const str = num.toString();
const pointIndex = str.indexOf('.');
return pointIndex === -1 ? 0 : str.length - pointIndex - 1;
}</p><p>add(0.1, 0.2); // 0.3</p>这种方法适用于已知小数位数较少的场景，如金额计算（通常两位小数），可放大100倍按分计算。
对于复杂或高精度要求的项目，建议使用专业数学库：
// 使用 decimal.js 示例
const Decimal = require('decimal.js');
let a = new Decimal(0.1);
let b = new Decimal(0.2);
let result = a.plus(b).equals(0.3); // true
这些库内部使用字符串或整数模拟十进制运算，避免了浮点误差。
在判断浮点数相等时，不要直接使用 ===，而是设定一个极小的容差值（如 Number.EPSILON）。
function isEqual(a, b) {
return Math.abs(a - b) < Number.EPSILON * Math.max(1, Math.abs(a), Math.abs(b));
}
<p>isEqual(0.1 + 0.2, 0.3); // true</p>这种方法适合做条件判断，但不能修复计算结果本身的精度问题。
基本上就这些。根据实际场景选择合适的方法：简单展示用 toFixed，金融计算优先选 decimal.js，一般比较使用容差判断。关键是理解问题根源，避免在关键逻辑中依赖原生浮点运算。
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