《政务大模型发展研究报告（2025年）》发布

为安全稳妥有序推进人工智能大模型在政务领域的部署与应用，中央网信办与国家发展改革委近日联合发布《政务领域人工智能大模型部署应用指引》，从应用场景设计、规范部署流程到运行管理机制等方面，为各级政务部门提供明确的工作方向和基础参考依据。

2025年11月15日，在“2025年数字政府清华论坛”上，清华大学计算社会科学与国家治理实验室携手中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）等多家机构，共同发布了《政务大模型发展研究报告（2025年）》。作为我国学术界首部系统性聚焦政务大模型的年度研究报告，该成果全面梳理了政务大模型的发展现状、架构原则、实施路径、部署模式及未来建议，为各级政府开展大模型建设与应用提供了有力的实践指导。

报告核心内容

研究指出，政务大模型正成为推动政府治理现代化的关键驱动力，各级政府部门正加快其部署与落地进程。截至2025年6月，全国已有320个地区和部门接入DeepSeek等主流大模型，涵盖政务服务、社会治理、机关办公、辅助决策四大类共16个具体应用场景，其中政务服务类占比高达64%。广东、北京、深圳等地的实际案例表明，引入政务大模型后，公文处理效率提升约90%，政务咨询回答准确率超过95%，显著降低行政运行成本，有效提升了治理效能。

报告构建了政务大模型部署应用的总体框架，从模型构成、支撑体系和政务场景三个维度进行系统解构，并提出五大基本原则：场景驱动、集约建设、特色发展、辅助定位。同时，明确了我国政务大模型发展的实施路径与方法，包括统筹规划、高质量政务数据集构建、模型训练与知识库建设、智能体开发、安全保障体系建设以及全过程监测评估；并总结出四种典型部署模式——集约化建设统一部署、分级建设集中管理、垂直领域模型训练与部署、按需调用互联网资源，为各地政务大模型落地提供了可操作性强的实施方案。

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报告强调，当前我国政务大模型仍处于发展初期，必须始终坚持“辅助型”定位，清晰界定技术能力边界。同时指出，现阶段仍面临技术迭代迅速、应用落地难、模型“幻觉”影响服务准确性、数据质量不一等挑战，亟需建立一体化的安全保障机制。

为此，报告建议各地以实际需求为导向，强化场景牵引作用，推进政务数据的共建共享，优化算力资源配置，健全制度规范体系，打造政产学研用深度融合的协同创新生态，切实推动政务大模型安全、稳妥、有序发展。

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