IndexedDB是浏览器内置的NoSQL数据库,支持异步、事务型操作,适合存储大量结构化数据。它提供大容量存储、高效索引查询和事务一致性,优于localStorage的同步小容量限制,适用于离线应用与大规模缓存场景。

当需要在浏览器中存储大量结构化数据时,IndexedDB 是最佳选择。它不像 localStorage 那样受限于容量和同步操作,而是支持异步、事务型、基于对象的数据库系统,适合处理大规模数据,比如离线应用、日志记录、用户行为缓存等场景。
IndexedDB 是浏览器内置的 NoSQL 类型数据库,允许你在客户端存储大量结构化数据,包括数组、对象甚至二进制数据(如 Blob)。它支持索引查询,能高效检索成千上万条记录。
与 localStorage 相比,IndexedDB 的优势在于:
使用 IndexedDB 包括打开数据库、创建对象仓库、执行增删改查操作。以下是关键步骤:
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1. 打开或创建数据库通过 indexedDB.open() 方法打开数据库,如果不存在则会创建。
const request = indexedDB.open('MyDatabase', 1);
版本号用于触发升级逻辑,比如新建表或修改结构。
2. 创建对象仓库(Object Store)在 onupgradeneeded 回调中定义数据表结构(即对象仓库),并设置主键。
request.onupgradeneeded = function(event) {
const db = event.target.result;
if (!db.objectStoreNames.contains('users')) {
db.createObjectStore('users', { keyPath: 'id' });
}
};
通过事务(transaction)向对象仓库插入数据。
const transaction = db.transaction(['users'], 'readwrite');
const store = transaction.objectStore('users');
store.add({ id: 1, name: 'Alice' });
可通过主键获取,也可使用游标遍历或索引查询。
const request = store.get(1);
request.onsuccess = function() {
console.log(request.result); // { id: 1, name: 'Alice' }
};
当处理成千上万条数据时,需注意性能和稳定性。
批量操作使用事务将多个操作放入一个事务中,减少开销。
例如批量添加:
const transaction = db.transaction(['users'], 'readwrite');
const store = transaction.objectStore('users');
usersArray.forEach(user => store.add(user));
对常用查询字段创建索引,避免全表扫描。
db.createObjectStore('users', { keyPath: 'id' });
store.createIndex('name_idx', 'name', { unique: false });
之后可用索引快速查找:
const index = store.index('name_idx');
const request = index.getAll('Alice');
避免一次性读取所有数据,使用游标或 keyRange 实现分页。
const range = IDBKeyRange.bound(100, 200);
const request = store.openCursor(range);
逐条处理结果,防止内存溢出。
IndexedDB 在现代浏览器中支持良好,但仍需处理异常和降级方案。
基本上就这些。IndexedDB 虽然 API 较复杂,但对大规模数据管理非常强大。掌握其核心机制后,可以构建高性能的离线 Web 应用。不复杂但容易忽略的是事务生命周期和游标使用细节。
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