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Jackson反序列化:将嵌套JSON字符串解析为List对象

心靈之曲
发布: 2025-11-24 20:18:06
原创
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Jackson反序列化:将嵌套JSON字符串解析为List对象

json数据中存在一个字段,其值本身是一个表示json数组的字符串时,jackson的默认反序列化机制无法直接将其解析为java的`list`对象。本文将深入探讨这一常见问题,并提供一种健壮的解决方案。我们将通过实现自定义的`jsondeserializer`和`contextualdeserializer`,动态获取目标类型信息,从而实现将嵌套的json字符串正确反序列化为指定类型的`list`集合。

问题场景:嵌套JSON字符串的处理

在处理复杂的JSON数据时,我们有时会遇到一种特殊情况:某个字段的值不是标准的JSON数组或对象,而是一个包含JSON数组或对象内容的“字符串”。例如,考虑以下JSON结构:

{
  "name": "g1",
  "users": "[{\"name\":\"u1\",\"id\":1},{\"name\":\"u2\",\"id\":2}]"
}
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在这个JSON中,users字段的值是一个字符串,但该字符串内部实际上是一个标准的JSON数组,包含了两个用户对象。如果我们尝试将其反序列化为如下Java对象:

static class User {
    private String name;
    private Long id;

    // Getters and Setters
    public String getName() { return name; }
    public void setName(String name) { this.name = name; }
    public Long getId() { return id; }
    public void setId(Long id) { this.id = id; }
}

static class Group {
    private String name;
    private List<User> users;

    // Getters and Setters
    public String getName() { return name; }
    public void setName(String name) { this.name = name; }
    public List<User> getUsers() { return users; }
    public void setUsers(List<User> users) { this.users = users; }
}
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并使用Jackson的ObjectMapper进行默认反序列化:

ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
String jsonString = "{\"name\":\"g1\",\"users\":\"[{\"name\":\"u1\",\"id\":1},{\"name\":\"u2\",\"id\":2}]\"}";
Group group = objectMapper.readValue(jsonString, Group.class);
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此时,Jackson会尝试将users字段的整个字符串值作为单个字符串处理,而不是将其解析为List<User>。这会导致反序列化失败或得到一个空列表(取决于Jackson的版本和配置),因为Jackson期望在users字段处直接看到一个JSON数组([),而不是一个字符串(")。

解决方案:自定义JsonDeserializer

为了正确处理这种嵌套的JSON字符串,我们需要编写一个自定义的Jackson反序列化器。这个反序列化器需要能够识别users字段是一个字符串,然后将这个字符串的内容作为独立的JSON数据再次解析。

JsonDeserializer与ContextualDeserializer

Jackson提供了JsonDeserializer<T>接口,允许我们为特定类型T定义自定义的反序列化逻辑。然而,对于像List<User>这样带有泛型参数的类型,仅仅实现JsonDeserializer<List<User>>是不够的,因为在反序列化器初始化时,我们可能无法知道List内部的具体类型(例如,User)。

这时,ContextualDeserializer接口就派上了用场。通过实现ContextualDeserializer,我们的反序列化器可以在运行时获取到其被应用到的属性(BeanProperty)的上下文信息,包括其完整的泛型类型。这使得我们能够动态地确定需要解析的内部类型。

实现RawJsonDeserializer

以下是一个通用的RawJsonDeserializer实现,它能够处理将字符串形式的JSON内容反序列化为任何指定类型的对象,包括泛型列表:

JSON.NET 简单的使用 中文WORD版
JSON.NET 简单的使用 中文WORD版

本文档主要讲述的是JSON.NET 简单的使用;JSON.NET使用来将.NET中的对象转换为JSON字符串(序列化),或者将JSON字符串转换为.NET中已有类型的对象(反序列化?)。希望本文档会给有需要的朋友带来帮助;感兴趣的朋友可以过来看看

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import com.fasterxml.jackson.core.JsonParser;
import com.fasterxml.jackson.databind.BeanProperty;
import com.fasterxml.jackson.databind.DeserializationContext;
import com.fasterxml.jackson.databind.JavaType;
import com.fasterxml.jackson.databind.JsonDeserializer;
import com.fasterxml.jackson.databind.JsonMappingException;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.databind.deser.ContextualDeserializer;
import com.fasterxml.jackson.databind.type.SimpleType;

import java.io.IOException;
import java.util.List;

public class RawJsonDeserializer<T> extends JsonDeserializer<T> implements ContextualDeserializer {

    private final JavaType type; // 存储目标类型

    // 默认构造器,用于Jackson初始化
    public RawJsonDeserializer() {
        // 初始类型设置为Object.class,会在createContextual中被更新
        this.type = SimpleType.constructUnsafe(Object.class);
    }

    // 带类型参数的构造器,由createContextual调用
    public RawJsonDeserializer(JavaType type) {
        this.type = type;
    }

    /**
     * createContextual方法是ContextualDeserializer的核心。
     * 它在反序列化器被应用到特定属性时调用,允许我们根据属性的上下文信息创建
     * 一个新的、具有特定类型参数的反序列化器实例。
     */
    @Override
    public JsonDeserializer<?> createContextual(DeserializationContext ctxt, BeanProperty property) throws JsonMappingException {
        // property.getType() 获取当前属性的完整类型信息,例如 List<User>
        // 我们创建一个新的RawJsonDeserializer实例,并将此类型传递给它
        return new RawJsonDeserializer<>(property.getType());
    }

    /**
     * deserialize方法执行实际的反序列化逻辑。
     * 它接收当前JSON字段的JsonParser和DeserializationContext。
     */
    @Override
    public T deserialize(JsonParser p, DeserializationContext ctxt) throws IOException {
        // p.getText() 获取当前JSON字段的原始字符串值
        // p.getCodec() 获取当前使用的ObjectMapper实例
        // 然后,我们使用这个ObjectMapper将获取到的字符串再次解析为之前在createContextual中确定的目标类型 (this.type)
        return ((ObjectMapper) p.getCodec()).readValue(p.getText(), type);
    }
}
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代码解析:

  1. RawJsonDeserializer() 构造器: 这是一个无参构造器,Jackson在初步加载反序列化器时会调用它。此时我们不知道具体的泛型类型,所以暂时将type设置为Object.class。
  2. RawJsonDeserializer(JavaType type) 构造器: 这是一个带JavaType参数的构造器,用于在createContextual方法中创建新的反序列化器实例,并传入具体的类型信息。
  3. createContextual(DeserializationContext ctxt, BeanProperty property):
    • 这个方法是ContextualDeserializer接口的核心。当Jackson发现某个属性需要使用此自定义反序列化器时,它会调用此方法。
    • property.getType():这是关键所在!它返回当前被反序列化的Java属性的完整类型信息,例如,对于List<User> users;,它将返回一个代表List<User>的JavaType对象。
    • 我们利用这个JavaType创建一个新的RawJsonDeserializer实例,并将其返回。Jackson会使用这个新的实例来处理当前属性的反序列化。
  4. deserialize(JsonParser p, DeserializationContext ctxt):
    • 这是实际执行反序列化逻辑的方法。
    • p.getText():获取当前JSON token(在这里是users字段的字符串值)的文本内容,即"[{\"name\":\"u1\",\"id\":1},{\"name\":\"u2\",\"id\":2}]"。
    • ((ObjectMapper) p.getCodec()):从当前的JsonParser中获取正在使用的ObjectMapper实例。
    • readValue(p.getText(), type):使用获取到的ObjectMapper,将p.getText()(即那个嵌套的JSON字符串)再次解析,这次是解析成在createContextual中确定的type(例如List<User>)。这样,Jackson就能正确地将内部字符串解析为List<User>对象。

应用自定义反序列化器

将上述自定义反序列化器应用到我们的Group类中的users字段上,需要使用@JsonDeserialize注解:

import com.fasterxml.jackson.databind.annotation.JsonDeserialize;
import java.util.List;

static class User {
    private String name;
    private Long id;

    public String getName() { return name; }
    public void setName(String name) { this.name = name; }
    public Long getId() { return id; }
    public void setId(Long id) { this.id = id; }

    @Override
    public String toString() {
        return "User{name='" + name + "', id=" + id + '}';
    }
}

static class Group {
    private String name;
    // 使用@JsonDeserialize注解指定自定义反序列化器
    @JsonDeserialize(using = RawJsonDeserializer.class)
    private List<User> users;

    public String getName() { return name; }
    public void setName(String name) { this.name = name; }
    public List<User> getUsers() { return users; }
    public void setUsers(List<User> users) { this.users = users; }

    @Override
    public String toString() {
        return "Group{name='" + name + "', users=" + users + '}';
    }
}
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现在,当Jackson反序列化Group对象时,遇到users字段,它会调用RawJsonDeserializer来处理。RawJsonDeserializer会先获取users字段的字符串值,然后将其重新解析为List<User>。

完整示例代码:

import com.fasterxml.jackson.core.JsonParser;
import com.fasterxml.jackson.databind.BeanProperty;
import com.fasterxml.jackson.databind.DeserializationContext;
import com.fasterxml.jackson.databind.JavaType;
import com.fasterxml.jackson.databind.JsonDeserializer;
import com.fasterxml.jackson.databind.JsonMappingException;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.databind.annotation.JsonDeserialize;
import com.fasterxml.jackson.databind.deser.ContextualDeserializer;
import com.fasterxml.jackson.databind.type.SimpleType;

import java.io.IOException;
import java.util.List;

public class JacksonNestedJsonStringToList {

    // ... (RawJsonDeserializer, User, Group classes as defined above) ...

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        String jsonString = "{\"name\":\"g1\",\"users\":\"[{\"name\":\"u1\",\"id\":1},{\"name\":\"u2\",\"id\":2}]\"}";

        Group group = objectMapper.readValue(jsonString, Group.class);

        System.out.println("Deserialized Group: " + group);
        if (group != null && group.getUsers() != null) {
            System.out.println("Users list size: " + group.getUsers().size());
            group.getUsers().forEach(user -> System.out.println("  " + user));
        }
    }
}
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运行上述代码,将得到以下输出:

Deserialized Group: Group{name='g1', users=[User{name='u1', id=1}, User{name='u2', id=2}]}
Users list size: 2
  User{name='u1', id=1}
  User{name='u2', id=2}
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这表明嵌套的JSON字符串已成功反序列化为List<User>对象。

注意事项与最佳实践

  1. 性能开销: 这种方法涉及两次JSON解析:第一次是Jackson解析外部JSON结构时将users字段作为字符串读取,第二次是自定义反序列化器将这个字符串再次解析为内部的List。这会带来一定的性能开销。如果性能是关键考量,并且你有能力修改原始JSON结构,最好将users字段直接修改为JSON数组而不是字符串。
  2. 适用场景: 此方法特别适用于你无法控制JSON源数据格式,但又必须处理这种“JSON字符串中嵌套JSON”的情况。例如,某些遗留系统或第三方API可能返回此类数据。
  3. 错误处理: deserialize方法内部的readValue可能会抛出IOException。在实际应用中,你可能需要添加更健壮的错误处理逻辑,例如捕获异常并转换为JsonMappingException,或者返回一个默认值。
  4. 通用性: RawJsonDeserializer设计得非常通用,它可以用于反序列化任何以字符串形式存在的JSON内容到任何Java类型,不仅仅是List。

总结

通过实现Jackson的JsonDeserializer和ContextualDeserializer接口,我们成功地解决了将嵌套在字符串中的JSON数组反序列化为Java List对象的问题。ContextualDeserializer的强大之处在于其能够在运行时动态获取属性的类型信息,从而使得自定义反序列化器能够适应各种泛型类型。虽然这种方法会引入双重解析的性能开销,但它为处理不规范的JSON数据提供了一个灵活且强大的解决方案。

以上就是Jackson反序列化:将嵌套JSON字符串解析为List对象的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

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