Python CSV模块如何处理列表数据：深入理解非字符串对象的写入机制

import csv
import os

# 1. 准备包含列表的数据
data_to_write = [
    ['Header1', 'Header2', 'ListColumn'],
    ['ValueA', 'ValueB', ['apple', 'banana', 'cherry']],
    ['ValueX', 'ValueY', ['orange', 'grape']]
]

file_name = 'my_data_with_lists.csv'

# 2. 写入CSV文件
print(f"正在将数据写入 {file_name}...")
with open(file_name, 'w', newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
    csv_writer = csv.writer(csvfile)
    csv_writer.writerows(data_to_write)
print("写入完成。")

# 3. 外部查看CSV文件内容（模拟）
# 如果你打开my_data_with_lists.csv，你会看到：
# Header1,Header2,ListColumn
# ValueA,ValueB,"['apple', 'banana', 'cherry']"
# ValueX,ValueY,"['orange', 'grape']"
# 注意：列表被双引号包裹，以确保逗号不被误解析为分隔符。

# 4. 从CSV文件读取数据
print(f"\n正在从 {file_name} 读取数据...")
read_data = []
with open(file_name, 'r', newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
    csv_reader = csv.reader(csvfile)
    for row in csv_reader:
        read_data.append(row)

print("读取到的原始数据：")
for row in read_data:
    print(row)

# 5. 分析读取到的列表列
print("\n分析列表列的数据类型：")
# 假设列表列是第三列（索引为2）
if len(read_data) > 1: # 确保有数据行
    list_column_header = read_data[0][2]
    first_list_cell = read_data[1][2]
    second_list_cell = read_data[2][2]

    print(f"列表列的标题: {list_column_header}")
    print(f"第一行列表单元格内容: '{first_list_cell}'")
    print(f"第一行列表单元格类型: {type(first_list_cell)}")
    print(f"第二行列表单元格内容: '{second_list_cell}'")
    print(f"第二行列表单元格类型: {type(second_list_cell)}")

# 清理文件
# os.remove(file_name)
# print(f"\n已删除文件: {file_name}")

import csv
import json
import os

data_to_write_json = [
    ['Header1', 'Header2', 'ListColumn'],
    ['ValueA', 'ValueB', ['apple', 'banana', 'cherry']],
    ['ValueX', 'ValueY', ['orange', 'grape', {'key': 'value'}]] # 包含更复杂的数据
]

file_name_json = 'my_data_with_json_lists.csv'

# 1. 写入CSV文件，将列表转换为JSON字符串
print(f"\n正在将JSON序列化后的数据写入 {file_name_json}...")
with open(file_name_json, 'w', newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
    csv_writer = csv.writer(csvfile)
    csv_writer.writerow(data_to_write_json[0]) # 写入标题行
    for row in data_to_write_json[1:]:
        # 对列表列进行json.dumps序列化
        row_copy = list(row) # 创建副本以避免修改原始数据
        row_copy[2] = json.dumps(row_copy[2])
        csv_writer.writerow(row_copy)
print("写入完成。")

# 2. 从CSV文件读取数据，并反序列化JSON字符串
print(f"\n正在从 {file_name_json} 读取数据并反序列化...")
read_data_json = []
with open(file_name_json, 'r', newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
    csv_reader = csv.reader(csvfile)
    header = next(csv_reader) # 读取标题行
    read_data_json.append(header)
    for row in csv_reader:
        # 对列表列进行json.loads反序列化
        row_copy = list(row)
        try:
            row_copy[2] = json.loads(row_copy[2])
        except json.JSONDecodeError:
            # 处理非JSON格式的数据，例如空字符串或错误格式
            row_copy[2] = None # 或保持为字符串，根据需求决定
        read_data_json.append(row_copy)

print("读取并反序列化后的数据：")
for row in read_data_json:
    print(row)

# 3. 验证数据类型
print("\n验证反序列化后的列表列数据类型：")
if len(read_data_json) > 1:
    first_list_cell_parsed = read_data_json[1][2]
    print(f"第一行列表单元格内容: {first_list_cell_parsed}")
    print(f"第一行列表单元格类型: {type(first_list_cell_parsed)}")
    print(f"第一行列表单元格的第一个元素类型: {type(first_list_cell_parsed[0])}")

    second_list_cell_parsed = read_data_json[2][2]
    print(f"第二行列表单元格内容: {second_list_cell_parsed}")
    print(f"第二行列表单元格类型: {type(second_list_cell_parsed)}")
    print(f"第二行列表单元格的最后一个元素类型: {type(second_list_cell_parsed[2])}")

# 清理文件
# os.remove(file_name_json)
# print(f"\n已删除文件: {file_name_json}")