安装SQLite后,使用sqlite3命令创建数据库并进入交互模式;2. 通过SQL语句建表、插入数据并查询;3. 利用.tabels、.schema等命令管理数据库;4. Python可通过内置sqlite3模块操作数据库。

在Linux环境下,SQLite是一个轻量级、无需独立服务器进程的嵌入式数据库,非常适合用于本地应用的数据存储。它以单个文件的形式保存数据,配置简单,资源占用少,广泛应用于桌面程序、移动应用和小型Web服务中。本文将带你快速掌握如何在Linux上使用SQLite构建本地数据库。
大多数Linux发行版默认未安装SQLite命令行工具,但可通过包管理器轻松安装。
Ubuntu/Debian系统:sudo apt update
sudo apt install sqlite3
CentOS/RHEL系统:
sudo yum install sqlite(或使用dnf)
sudo dnf install sqlite
安装完成后,输入 sqlite3 --version 可验证是否安装成功。
SQLite数据库本质上是一个文件,你可以直接用sqlite3命令创建并进入交互模式。
例如,创建一个名为 myapp.db 的数据库:
sqlite3 myapp.db
执行后会进入SQLite的命令行界面,显示类似 sqlite> 提示符。
接下来可以创建数据表。比如建立一个用户表:
CREATE TABLE users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT NOT NULL, email TEXT UNIQUE);
插入几条数据:
INSERT INTO users (name, email) VALUES ('Alice', 'alice@example.com');
INSERT INTO users (name, email) VALUES ('Bob', 'bob@example.com');
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查询数据:
SELECT * FROM users;
你会看到已插入的记录。
在sqlite3交互环境中,以下命令非常实用:
你也可以把SQL语句写入文件然后批量执行:
sqlite3 myapp.db < script.sql
这适合初始化数据库结构或导入大量数据。
SQLite常被编程语言原生支持。Python内置了sqlite3模块,使用非常方便。
示例代码:
import sqlite3
# 连接数据库(自动创建文件)
conn = sqlite3.connect('myapp.db')
cursor = conn.cursor()
# 创建表
cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS logs (id INTEGER PRIMARY KEY, message TEXT, timestamp DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP)''')
# 插入数据
cursor.execute("INSERT INTO logs (message) VALUES (?)", ("系统启动",))
# 提交并关闭
conn.commit()
conn.close()
运行这段代码后,会在当前目录生成 myapp.db 文件,并写入一条日志记录。
基本上就这些。SQLite在Linux上的使用非常直观,不需要复杂配置,特别适合个人项目、原型开发或边缘设备的数据持久化。只要掌握基本SQL语句和几个关键命令,就能快速搭建起可靠的本地数据存储方案。
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