python中pickle模块是什么?-Python教程-PHP中文网

python中pickle模块是什么?

舞夢輝影

发布： 2025-11-25 21:22:02

原创

606人浏览过

pickle模块用于Python对象的序列化和反序列化，可将列表、字典、类实例等保存到文件或用于网络传输；基本用法包括使用pickle.dump()写入数据和pickle.load()读取数据；需注意其生成的是二进制格式，仅限Python内部使用，存在安全风险和版本兼容性问题，不适用于跨语言场景。

python中pickle模块是什么?

Python中的pickle模块用于将Python对象转换为字节流，这个过程叫做“序列化”；反过来，从字节流重新构建对象的过程叫做“反序列化”。它能保存和恢复几乎任何Python对象的完整状态，比如列表、字典、类实例等。

主要用途

你可以在以下场景中使用pickle：

把程序中的数据对象保存到文件，方便下次运行时直接加载
在网络传输中发送复杂对象（需配合socket或其他通信方式）
缓存计算结果，避免重复执行耗时操作

基本用法

使用pickle非常简单。下面是一个保存和读取对象的例子：

import pickle
<h1>要保存的数据</h1><p>data = {'name': 'Alice', 'age': 25, 'scores': [88, 92, 79]}</p>
                    <div class="aritcle_card">
                        <a class="aritcle_card_img" href="/xiazai/code/2596">
                            <img src="https://img.php.cn/upload/webcode/000/000/001/5a2bb4192e5c6183.png" alt="新鲜水果网站销售模板">
                        </a>
                        <div class="aritcle_card_info">
                            <a href="/xiazai/code/2596">新鲜水果网站销售模板</a>
                            <p>网站模板是能够具有交互性，能够包含更多活跃的元素，就有必要在网页中嵌入其它的技术。如：Javascript、VBScript、Document Object Model（DOM，文档对象模型）、Layers和 Cascading Style Sheets（CSS，层叠样式表），这里主要讲Javascript。那么Javascript是什么东西？Javascript就是适应动态网页制作的需要而诞生的</p>
                            <div class="">
                                <img src="/static/images/card_xiazai.png" alt="新鲜水果网站销售模板">
                                <span>70</span>
                            </div>
                        </div>
                        <a href="/xiazai/code/2596" class="aritcle_card_btn">
                            <span>查看详情</span>
                            <img src="/static/images/cardxiayige-3.png" alt="新鲜水果网站销售模板">
                        </a>
                    </div>
                <p><span>立即学习</span>“<a href="https://pan.quark.cn/s/00968c3c2c15" style="text-decoration: underline !important; color: blue; font-weight: bolder;" rel="nofollow" target="_blank">Python免费学习笔记（深入）</a>”；</p><h1>写入文件</h1><p>with open('data.pkl', 'wb') as f:
pickle.dump(data, f)</p><h1>从文件读取</h1><p>with open('data.pkl', 'rb') as f:
loaded_data = pickle.load(f)</p><p>print(loaded_data)  # 输出原字典
</font>

登录后复制